骨質疏鬆早期症狀不明顯，許多患者是在骨折後才發現骨質早已流失。隨著高齡人口增加，骨鬆風險評估與早期篩檢需求也逐漸升高...

骨鬆早期難察覺，現行篩檢工具準確度不足

骨質疏鬆早期症狀不明顯，許多患者是在骨折後才發現骨質早已流失。隨著高齡人口增加，骨鬆風險評估與早期篩檢需求也逐漸升高。目前檢查骨鬆最準確的方式是「雙能量X光吸收儀」（DXA），但機器昂貴、檢查耗時，且需專業人員操作，較難普及至社區或基層場域；一般常用的問卷篩檢和足底超音波，準確度也不夠理想，可能遺漏真正的高風險族群。國防醫學大學蘇遂龍教授團隊看見此健康缺口，開發「運用五項常規健康檢查參數創新智能骨質疏鬆風險預測系統」，希望運用民眾既有健檢資料，建立更容易推廣的骨鬆風險篩檢方法。

五項常規健檢指標，模型準確率達85.5%

這套系統不需要照X光，也不需要額外抽血，只要輸入五項常規健檢資料，包括年齡、性別、BMI、體脂率，以及血液中的肌酸酐數值，即可推估骨鬆風險高低。團隊分析臺灣人體生物資料庫超過一萬筆健康資料，讓電腦比對身體數據與骨鬆之間的關係，並篩選出表現最佳的XGBoost人工智慧模型。測試結果顯示，系統準確率達85.5%，優於目前常用的骨鬆問卷與足底超音波檢測。相較於需搭配X光片與AI判讀的骨鬆篩檢產品，本系統免除X光與輻射暴露，也不需添購昂貴設備，僅靠常規健檢資料即可完成初步評估，具備成本較低、操作便利與易於推廣等優勢。目前團隊已開發出應用程式原型，並取得台灣新型專利，未來可望延伸至社區健檢站、藥局或手機應用程式，協助民眾初步掌握骨鬆風險。

從健檢資料到社區篩檢　推動骨鬆風險評估普及化

團隊希望透過這套系統，讓民眾運用手邊既有的健檢資料，提早掌握骨鬆風險，並在必要時進一步就醫檢查。團隊計畫先自行申請TFDA醫療器材許可，取得證書後，再將技術授權給相關廠商，協助產品進入市場。後續將與三軍總醫院合作進行臨床效益評估，爭取納入健保給付，並逐步推廣至社區藥局與健檢中心，期望三年內完成商品化，讓骨鬆風險評估更貼近日常健康管理場域。

詳細資訊→運用五項常規健康檢查參數創新智能骨質疏鬆風險預測系統 | 國防醫學大學 蘇遂龍 教授團隊 | 第22屆國家新創獎