長佳智能自 2022 年以頭頸部器官自動勾勒系統取得美國 FDA 與台灣 TFDA 醫材許可，並榮獲國家新創獎後，持續回應臨床需求精進產品。2023 年推出放射治療全身器官勾勒系統，涵蓋頭頸、胸腔、腹腔與骨盆腔等主要區域，可於 CT 影像上自動標示危及器官，並能與主流治療計畫系統及各品牌 CT 設備無縫整合。2025 年進一步推出支援 MRI 影像之腦部與骨盆腔版本，累計支援 182 個危及器官，平均處理時間少於 5 分鐘，可縮短放射治療流程達 84%。產品已銷售至國內外 13 家醫院，累積產值逾 3,000 萬元，並持續推進美國與台灣醫材許可審查，展現高度臨床與國際市場潛力。

遠東醫電科技股份有限公司於 2025 年持續精進創新產品平台。自 2022 年起結盟台灣國際造船公司及國軍高雄總醫院左營分院，完成於貨櫃商船與海巡艦之海上三方醫療與手術會診，建置海上緊急醫療服務平台。2023 年整合手持超音波與攜帶式 X 光資料傳輸，2024 年進一步導入低軌與中軌道衛星及全球航海圖資，並與多家榮民總醫院合作，將服務延伸至遠洋漁船，完成斯里蘭卡外海救援任務。2025 年於教育部「御風輪」實習船導入船用藥品庫存管理系統，並持續推進相關專利與技術開發。

nFOPT® 非侵入性光纖監測系統完成技術升級，結合微軟與聯發科之生成式 AI，建構「nFOPT AI 動態健康 LLM」，應用於智慧交班、智慧問診及遠距醫療，並以高密度資料與可解釋 AI 支援零穿戴照護模式。系統已通過 QMS，並取得台灣首例光纖無穿戴 TFDA 二類醫材許可。智財方面，完成新加坡合資並簽署呼吸中止症全球專利授權，並新增美國與歐洲專利申請，累計 28 件。產品已於國內 60 家以上機構採用，並持續推進臨床研究、產學驗證與國際合作。

自獲獎後，本公司綠能奈米非動力式床墊於智財布局與產品設計兩方面持續精進。在智財方面，核心技術「具有非動力式能量層的被褥結構」歐洲專利（EP3647045）延伸至英國與德國，完成歐洲主要市場之專利保護。在產品設計方面，依據市場調查與使用回饋，調整床墊背面設計，由原有文字印花改為素面樣式，以符合家居風格需求，並同步優化製程，降低不良率與生產成本。

自獲獎後，綠能奈米運動貼布於生產製造與應用開發兩方面持續推進。在製造端，增設塗布產線並導入印花設備，以提升產能與產品樣式，並透過精密塗布製程強化品質一致性，同時支援多元圖案設計之產品開發。在應用端，邀請國家體育隊專業貼紮師參與，合作開發 Pre-cut 預裁剪貼布系列，將貼紮技術與遠紅外線纖維材料結合，透過預裁工藝整合貼紮形狀於產品設計中，使產品於支撐結構外，兼具促進局部循環之應用特性。

自獲獎後，本公司持續精進真空試管傳送系統之技術、製造與應用。核心技術方面，完成洩壓模組、正負壓切換模組及到料洩力結構等關鍵優化，取得台灣三項新型專利；其中到料洩力接收盒於臨床驗證中溶血率為 0.51%–0.69%，並新增清潔管路治具以降低生物風險。生產製造方面，針對傳送機與自動簽收分類機進行多項機構改善，降低誤判與故障率並簡化操作流程。商轉應用上，2025 年取得 3 件新型專利，並推進多件專利與商標申請。市場方面，完成越南客戶訂單交付，並取得多家國內醫院採用。臨床驗證顯示設備於多家醫院實際運作穩定，符合臨床需求。

優護平台股份有限公司以多年居家照護平台經驗為基礎，進一步延伸至醫院場域，推出「院看護」品牌，推動院內看護服務之數位化。該平台以電商化媒合系統為核心，提供多條件搜尋、即時線上溝通及數位簽到退機制，支援短時數與彈性化看護服務。系統並整合醫院護理部後台，涵蓋看護證照審核、服務紀錄留存與評價回饋等流程，協助醫院進行管理，並提升家屬與看護之使用便利性。院看護由居家照護應用延伸至病房場域，提供不同於傳統派遣模式之服務選項。

本計畫於 2025 年持續推進技術精進，核心技術已成功整合至第二類醫療器材監視器，具備臨床應用與商化推展基礎。在生產製造方面，已委託上市代工廠完成 1,000 支小量產並取得模具，建立後續量產條件。商轉應用上，已與產學單位完成技術移轉與授權合約簽署，明確界定智財與技術應用範圍。智財布局方面，美國專利已進入最終回覆階段，持續推進國際專利申請。市場推廣則以國軍、醫療院所及特殊操作人員為主要對象，並已於三軍總醫院基隆分院等場域展開臨床試驗，驗證裝置於健康管理與臨床實務之應用可行性。

過去一年，本團隊持續精進核心技術，完成結合大腦外座標、三維大腦模型與臉部辨識之演算法開發，分別支援手術規劃與術前溝通應用。在智財方面，已取得中華民國發明專利 I891418，並完成美國專利申請（19/234,081），另送件「基於電腦視覺之三維醫學影像模型對位系統及其方法」新專利，強化多模態影像自動化處理。商轉方面，2025 年成立聯智映像股份有限公司，並規劃建置 QMS 與進行 TFDA 申請，推動神經外科手術相關臨床應用。

《All-in-One 安護系統》聚焦高齡化與照護人力不足議題，採非接觸式多模態感測設計，整合熱影像與毫米波雷達，進行呼吸率、心率、體溫、血氧及坐床、離床、跌倒等行為之全天候監測，兼顧隱私與量測準確性。技術上導入平價紅外線模組與 AI 演算法，以降低成本並維持臨床等級表現。製造端通過 IEC 62304 與 IEC 60068 驗證，採模組化設計與自動測試，良率逾 98%，已完成百套試產並於多縣市部署。相關技術已完成台、美、中專利布局，並透過技轉應用於醫療與居家照護場域，累積長時數驗證資料，持續推進國內外應用。

本團隊於獲獎後持續推進 DeepBrain-Concussion 持續性腦震盪症候群之預測與個人化治療決策平台，由研究階段逐步導入臨床應用。系統已完成臨床上架準備與操作介面優化，整合 AI 預測結果與臨床評估工具，提升臨床使用便利性。演算法方面，結合丘腦皮質協作模式與生成式語言模型，並透過模型優化及跨院資料驗證，強化長期症狀追蹤與個人化決策預測效能。臨床驗證上，納入腦膠淋巴系統影像指標（DTI-ALPS），以提升對工作記憶與睡眠相關症狀之預測能力，相關成果已完成多院臨床驗證並發表於 Journal of Neurotrauma。

本研究團隊持續優化以智慧積木為核心之互動式認知訓練系統，整合嵌入式系統與 AR 眼鏡介面，取代原需個人電腦操作之架構，達成設備體積縮小與成本降低。系統已於多場國內外展覽與長照、醫療場域展示，並依使用者回饋進行功能調整。臨床驗證方面，針對 30 位高齡受試者進行三週可用性與訓練測試，系統可用性量表（SUS）平均達 90.25 分，且遊戲數據與 MoCA、MMSE 評估結果具高度相關性，顯示其於早期認知變化偵測與追蹤之應用潛力。

本技術以具導電性與光熱轉換效應之高分子奈米材料聚吡咯（PPy）為核心，結合天然多醣與生醫功能分子，建立多模態可刺激之智慧醫材平台。自獲獎後，團隊持續優化材料配方與製程條件，提升光熱效率、穩定性與生物相容性，並建立具再現性的製備規格。應用層面已由細胞試驗推進至多種動物疾病模型，涵蓋糖尿病慢性傷口與腫瘤治療，驗證其於促進血管新生、調控發炎反應與加速組織修復等方面之效果，作為後續安全性評估與醫材開發基礎。

本團隊持續優化 GeneMed-RAG 癌症基因用藥檢索增強生成系統，透過強化 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構，提升基因用藥建議之準確性與一致性，目前整體正確率達 98.3%。在此基礎上，導入自主開發之 Tumor BERT 腫瘤數位孿生模型，整合患者基因突變特徵與臨床資料進行預後分析，支援治療效果與風險評估，形成完整的臨床決策支持流程。相關技術已推動商轉，成立「宇知人工智慧股份有限公司」，並完成台灣及美國專利申請，逐步建構智財布局。

Deep-Lung 團隊持續精進心肺雙篩平台技術，優化既有骨質密度分析，於胸腔 LDCT 影像中可進一步區分骨質正常、骨質流失及骨質疏鬆，各類別之敏感度與特異度皆達八成，支援骨質狀態預測。系統同步導入 ISO 27001 與 ISO 81001-5 資安管理規範，強化資訊安全與程式碼管理。平台已於 29 間醫院完成安裝，累計篩檢案例逾 85,000 例，並新增趨勢圖功能以整合歷次肺結節影像。依 Lung-RADS V2022 更新報告內容，納入肺囊腫與氣管結節資訊；心肺雙模型亦通過 TFDA 醫材製造與販售許可。

本團隊因應傳統電子病歷僅提供靜態資料、教學支援有限之問題，推動「AI 驅動之教學電子病歷系統」升級為 ChatGPT 5.0 智慧整合版本。系統透過 KPI 與 API 即時串接機制，直接導入 ChatGPT 5.0 醫學語言模型，取代過往需自行建置與訓練之 AI 模組，使電子病歷可即時連結最新臨床指引、國際學會共識與期刊文獻。系統並可依不同診斷別與專科教學需求，動態生成對應之臨床教學內容，協助學生與指導醫師即時掌握更新資訊，建立具即時性與互動性的教學輔助環境，以縮短醫學教育與臨床知識更新之落差。

本團隊開發之「人工智慧／機器學習醫療器材軟體檢驗系統」，最初聚焦於醫學影像模型在干擾情境下之穩定性檢測，應用範圍已由 X 光與超音波擴展至磁振造影，建立涵蓋三種醫學影像之檢測方法草案，並進一步延伸至非醫學影像與生理訊號之分析。2024 年完成「AI/ML 醫療器材軟體共通性檢測程序建議」，導入 FUTURE-AI 架構，新增彩色影像與多模態整合檢測技術，使檢測範疇擴及四類醫學影像及臨床語意、行為監測、視覺與語音互動等資料型態。目前執行 114 年度輔助診斷軟體驗證評估計畫，並逐步整合至官方驗證與教育訓練體系。