本項目於獲獎後持續在多個研究與應用面向推進。研究成果已衍伸應用於評估心臟功能障礙與睡眠呼吸障礙之雙向影響，相關分析結果發表於 SCI 期刊；並進一步運用於評估 ChatGPT 在複雜心血管疾病（CVD）臨床情境下產生用藥建議之效能。此外，針對新冠疫苗接種後之心臟監測研究亦已完成並投稿 SCI 期刊。技術整合上，與國內新創廠商簽署產學合作，將無創血糖監測功能納入既有平台，並已取得台灣專利。最後，本項目亦衍伸應用於心血管–腎臟–代謝綜合徵、其基因檢測、無創血糖監測及 LDCT 影像評估心血管疾病等四項主題，並於臨床試驗中進行驗證。

本項目持續深化臨床與技術應用，已於多面向取得具體成果。研究成果陸續發表於SCI期刊，涵蓋心臟功能障礙與睡眠呼吸障礙的雙向影響、ChatGPT於複雜心血管疾病情境下用藥建議效能，以及新冠疫苗接種後之心臟監測應用。團隊並新研發酪氨酸激酶抑制劑誘發心血管疾病之作用機制，成功獲得國科會計畫支持，並與國內新創廠商進行產學合作，將無創血糖監測功能整合至平台，同時通過台灣專利申請。目前已進一步將技術延伸至心血管－腎臟－代謝綜合徵、相關基因檢測、無創血糖機及LDCT影像評估心血管疾病等四項臨床試驗，進行系統性驗證。

自2018年起，臺大醫院雲林分院以「阿波羅計畫」為核心，建構「社區＋醫院＋科技」整合照護模式。科技面攜手12家資通訊與保險業者，導入AIoT健康量測與管理服務，強化資料互通與永續營運；醫療面整合多科團隊，深入19個長青食堂與42個社區據點，推動長者十大健康風險篩檢、用藥介入、遠距營養與衰弱改善等模組化方案；並培育40位社區種子教師，縮短數位與健康落差。計畫每月服務逾3,500名長者，累積超過300場高齡衛教課程，落實預防醫學與健康平權。

本獲獎項目以 AI × HiFi 智腸檢（iMe）為核心，完成從定序平台升級、AI模型建構到臨床應用的完整鏈結。升級至 Revio HiFi 後，低豐度菌檢出率與序列穩定性明顯提升，使疾病分類模型 AUC 平均提高 0.03–0.05，於肝癌與大腸癌表現尤為突出。結合 DataRobot 平台，建立自動化分析流程，模型已擴展至肝癌與 IBD 等多疾病領域，並於臨床驗證中展現高準確率與生物學解釋性。系統整合自動報告、菌相追蹤與個人化益生菌建議，具備長期追蹤與精準健康管理的實際效益。

A+臨床智慧導航員自獲獎後持續深化應用，由病歷生成與跨職類臨床導航平台，進一步延伸至感染管制、醫品病安等關鍵場域。系統結合生成式AI雙引擎與多層防幻覺機制，顯著提升臨床決策的安全性與效率。臨床驗證顯示，醫師病歷撰寫時間縮短逾50%，加護病房巡房效率提升一倍，藥師服務量能倍增，並有效強化病安風險管理。商轉方面，採SaaS與模組化模式，已技轉至衍生新創本一科技，與多家醫院合作，並獲選為微軟國際標竿案例，五年營收預估達新台幣3億元。團隊同步布局專利、商標與國際市場，邁向新一代智慧醫療核心引擎。

自前次精進獎獲獎以來，本計畫持續深化「PD AI Chatbot × 3D 模組化教具」平台，實現臨床照護與病人教育雙軌突破。平台已於台大醫院累積服務近 1,500 名病人，年均新增約 300 人，年點擊數逾 20,000 次。臨床成效顯示腹膜炎與感染率顯著下降，滿意度皆超過 90%，並有效減少夜間非緊急通話。團隊完成專利布局、英文版系統與新智財規劃，成果發表於國際期刊，兼具臨床效益、商轉潛力與國際擴展性。

本專案以人工智慧為核心，建構藥物影像辨識系統，支援臨床藥師於對藥、盤點與退藥流程中快速且正確辨識藥品，以提升用藥安全與作業效率。團隊已完成系統架構設計與資料蒐集規劃，並啟動第一階段藥品影像資料建置，預計納入 200 項臨床常用管制藥與針劑。影像採多角度、多光源與高解析度拍攝，搭配完整藥品屬性資料，強化 AI 特徵學習能力。未來將逐步擴充至全院針劑藥品，並與 ADC 等平台整合，建立完整 AI 藥品辨識模組，作為醫院用藥安全的重要基礎建設。

本團隊持續推動ADC自動藥櫃流程優化與人因工程改善，目標為達成「安全、即時、零等待」的智慧用藥管理。近年來，我們透過數據分析與臨床觀察，完成藥袋模組更新、藥品地圖分層配置、條碼驗證及風險警示介面改版，讓臨床師端建構的 ADC+S 風險監測儀表板，做到即時BI及結合異常警示、存量監控強化盤點與稽核效率。藉由標準化流程、IoT 感測與 AI 智能分析，ADC 已由單一存取設備進化為智慧藥品配送節點，串聯藥局、病房與風險戰情室，展現智慧化藥事的實質改善與臨床價值。