現行臨床醫檢流程針對微生物感染源進行菌種鑑定與微生物製劑敏感性試驗後，需三到五天將檢測資訊提供給臨床醫師進行抗生素治療評估。本案跨域結合臨床檢驗質譜儀(MALDI-TOF MS)與機器學習模型，一小時內針對細菌抗藥表現進行預測。在不需二次培養的狀態下，透過質譜訊號進行分析並搭配機器學習分類模型進行抗藥表現分類，有效減少臨床檢驗流程愈抗生素濫用，加速醫療數位轉型。

心臟衰竭病人出院後，六個月內再入院率與五年內死亡率皆達50%，本照護模式藉由心電心音及智慧手環等居家監測機器，利用成熟的AI平台及病人居家量測的資料回饋，建置非侵入穿戴式裝置及人工智慧雲端系統提供心臟衰竭族群人工智能防治，提供高品質整合性醫療照護品質，有效降低再住院與死亡機率和醫療支出。

目前臨床針對慢性呼吸道疾病著重於吸入型藥物與口服藥物，簡便有效的物理性質介入卻被多數醫師忽略。吐氣末期支氣管塌陷，使得肺部氣體滯留、肺內二氧化碳不易排除。本團隊研發複合式、隨身型吐氣設備協助病患於吐氣期維持氣道暢通，進而幫助痰液有效清除，以改善氣體交換功能，增加病患活動能力。

透過設置自動藥櫃(Automated Dispensing Cabinet, ADC)，實質改善住院病人候藥時間，降低護理等單位緊急領藥的頻率。兼具兩大特色: 透過獨創的「ADC智慧演算程式」，呈像為風險全方位管控之儀表板，以圖表可視化之介面，納管全院之ADC狀態，確保其運作正常與藉由ADC，進行單位管制藥強化管理與精進流程，並結合藥品影像辨識技術，築實安全取藥防線。

皮膚癌在台灣十大死因中排名第九名，皮膚癌中以黑色素細胞瘤(Melanoma)最為致命。本研究團隊開以新型深度卷積類神經網路框架，將皮膚病灶影像綜合病人病史作為鑑別參數，訓練出比單純使用影像或病史做判斷更高準確度的模型，開發出符合民眾需求的病灶風險判斷工具 - 痣能達人。

iXentric AI加值醫療影像專案管理平台提供一站式解決方案，利用自然語言方式梳理影像報告文本達到快速彙整圖資庫，活化PACS系統上大量高研究價值的醫學影像及報告，搭載標註工具功能且能輸出圖像座標供AI訓練，將流程整個自動化及影像組學(Radiomics)一鍵輸出技術，友善的取得圖像多重特徵，協助精準醫療的發展。

E大視界(E Pharmaceutical Assistance Smart Service; E-PASS)解決在藥事作業中最浪費人工時的藥品盤點、藥品保存及藥品查核三大問題。三大特色亮點包括：「智慧藥品管理系統」、「急救車智能管理」和「智慧溫控生物醫藥用品管制存取裝置及其管理系統」，具有提高藥品正確性，協助藥師取藥辨識；提高補庫正確性及源頭管理；紀錄藥品使用熱點等多種特色。

本計劃結合台大睡眠中心逾15年的大數據資料庫及AI建立OSA遠距管理平台Remote Sleep Apnea Management Platform (NTUH-RSAMP)，幫助NSSP診治OSA。平台內容包括五大核心功能 (1)線上評估 (2)睡眠自動分期診斷與HSAT雲端結果判讀 (3)呼吸器使用資料雲端分析 (4)利用穿戴式裝置長期監測心率與睡眠狀況 (5)提供線上病患衛教服務。

心血管疾病患者需要醫師建議採取不同的運動訓練和復健程序，改善其心肺功能。本團隊的創新頭戴裝置搭配人工智慧技術，直接估算增量運動過程中腦組織的血液循環狀態，協助醫師對心血管疾病的嚴重程度和對心肺功能的復健效果進行臨床評估。

空鼻症在臨床上，即使病患的鼻腔通暢，卻依舊感受到各樣的不適症，通常導因於不適當的鼻甲切除。根據流體力學模擬模型，本團隊證實鼻腔側壁植入人工骨重建對於空鼻症患者術後生活品質較傳統之下壁植入獲得改善，並證明空鼻症之情緒症狀於此類病患中，在治療前平均有中度憂鬱及焦慮，手術後可明顯改善。

臨床上無可客觀評估且方便量測並長期監測腸音信號系統，本創新系統可長期監測腸音並自動評估恢復狀態，使用高階統計碎形維算法來抑制環境噪聲干擾，具備良好降噪功能，更透過輻射基底類神經網路技術的人工智慧學習，能自動擷取腸音特徵來評估腸功能。

團隊證實注意力缺失/過動症(ADHD)的微型核糖核酸(miRNAs)分子生物指標，不僅可以作為輔助診斷ADHD，亦可作為治療預後的預測。此外，在體外細胞模型(in vitro)顯示，這些miRNAs能促進神經元的分化生長，與抑制細胞凋亡和/或壞死。

阻塞型睡眠呼吸中止症是常見的疾病，在睡眠中反覆性氣道阻塞，造成組織缺氧發炎，進而對幾乎所有器官系統都產生影響，本團隊綜合過去的研究，提出以符合生理 (physiological)的組織功能重建模式，對不同組織結構採不同的手術手法(tissue-specific)，並融合在同一次手術(hybrid surgery)，整合式手術的核心在融合組織特異性的手法，因此能在不傷害正常的咽部生理功能的情況下，有效治療睡眠呼吸中止症。

川崎患者由於全身性發炎導致鐵調素(hepcidin)增加，會使病患產生短暫缺鐵性貧血。我們團隊首先發現川崎患者血液中鐵調素增加，伴隨鐵調素基因(HAMP)甲基化程度降低。利用機器學習演算法(support vector machine, SVM)建立一套診斷模型，其靈敏度(sensitivity)達到90.9%，特異度(specificity)也達91.9%。

口腔癌為台灣男性十大癌症發生率第四位，對於口腔癌病患重建全世界標準治療指引，目前仍以根除性手術為治療主流，團隊研發新式階梯式皮辦合併改良式關節鏡動力微創刨削刀進行重建，減少皮瓣組織壞死、傷口恢復期短病人超過八成非常滿意，臨床成效極佳。

本核心技術「微創免拆線耳內視鏡手術」，將手術集中於耳道，在內視鏡下進行耳膜修補、聽骨鏈傳導重建或腫瘤切除，特殊的皮瓣處理，免縫線減少組織破壞，傷口免包紮無需拆線，避免血腫與感染，並且病患術後沒有發生眩暈、聽力喪失或顏面神經麻痺等併發症。

遠端橈骨骨折是最常見的骨折之一，佔急診室病人入院的骨折手術之17~20%。在進行開放式內固定手術的過程中，本團隊創新研發以3D列印設計製造的工具協助骨折的復位和開放式內固定，特別是遠端橈骨幹骺後背碎片，不僅可提供反作用力、易於使用、無需助手協助等優點，進而幫助切口最小化，讓遠端橈骨骨折達到完美的復位內固定。

針對嚴重性眼瞼下垂之病人，團隊以眼結膜切口，分離出提眼肌、穆勒氏肌，聯合筋膜移位到眼瞼板上緣並縫合應用於嚴重性眼瞼下垂的病人。此創新手術方法完全無痕，術後恢復期更從傳統手術需3個月到6個月恢復，縮短成2到3週完全恢復自然。

同步手術導航系統合併術中三維C-arm電腦斷層的應用旨在增加臉部骨折重建之精密度和準確度，結合導航系統和三維C-arm電腦斷層兩者的優勢，截長補短，讓手術結果更加穩定。且能應用於其它需精密重建之顱顏骨架構及軟組織，避免併發症，進而優化重建後的復原程度及美觀結果。

目前臨床憂鬱、自殺意念、自殺企圖的評估主要依靠醫療人員臨床會談診斷及其它量表輔助，尚未有客觀指標，而本技術透過客觀的擴散磁振造影掃描與大腦聯結體分析，再經由深度學習系統判斷，取代病人主觀回答，相對地更為客觀，發展以機器學習的技術客觀預測與判斷自殺意念患者。

數位治療流程「同步模式」利用口掃機與診所端CAD/CAM特性改善假牙治療流程，在多顆前牙需要進行治療的情況下，依序分區進行數位取像與贗復體製作，使得診間與後端贗復體生產單位能夠同時進行作業，縮短整體治療時間。透過數位的穩定性及可複製性，我們可以把原本人工難以複製的部份，透過電腦輔助執行來達成最終的效率與穩定度。

隨著高齡化社會的來臨，凸顯老化造成的各項生理機能改變，本體感覺回饋機能減弱、視力減退以及中樞神經系統病變，都是造成跌倒的危險因子。本團隊以暈眩與平衡功能障礙的評估與治療為基石，整合了高齡族群的評估量測、處方設計、復健訓練，針對高齡族群的虛弱衰老所造成平衡能力的下降與跌倒危險的族群，透過動態視力、身體重心控制、下肢功能表現分布，建立互動式的全方位訓練平台。

彎曲鼻(crooked nose)的矯正為鼻整形手術中困難的手術，需兼顧呼吸的功能性及鼻外觀的美觀性處理。本技術利用三維影像重建技術，針對鼻立體模型進行手術模擬，在術前即精確規劃最佳內側截骨及外側截骨路徑，利用3D列印技術列印鼻截骨手術敲擊路徑的導引板(3D printing surgical guide)，加速手術進行，避免不可預期的鼻骨骨折，提昇病患手術的滿意度。

台灣透析盛行率及發生率皆為世界第一，早期篩檢慢性腎臟病族群是急迫的議題。本團隊藉由有機半導體氨氣檢測器開發慢性腎臟病預測方法及系統，有效預測腎功能和慢性腎病期別，以非侵犯式、準確、快速且經濟實惠的方式篩檢慢性腎臟病。

目前市售鈦金屬骨板的問題是非客製化產品，使用時需反覆彎折，耗時且不夠精確，手術成效需仰賴臨床醫師的臨床經驗及技術。而本團隊運用3D列印技術開發的客製化顏面金屬骨板具有準確度高，節省手術時間等技術優勢。

1. 新式切骨設計改善下齒槽神經感覺異常需長距離之雙側矢狀劈開術，此次精進為綜合以往文獻中各改良術式優點自行創新設計而成，避開或繞路下齒槽神經管受傷高風險路段，降低併發症機率。 2. 自然軸向上下顎總成定位法採用更精進的自然軸向定位法，使用中間手術導引板後，將上下顎總成定位方式建立標準操作步驟，使前移量最大化的同時，維持顏面方向與骨骼及咬合穩定性。