重症病患病情變化迅速，人工智慧重症照護平台串流儲存ICU病人生理訊號、即時擷取與儲存影像，結合AI疾病預測模型，提供遠距多點……

| 臺北醫學大學外科部 陳瑞杰教授 |

      重症加護病房的病人病情變化迅速，需要照護人員持續蒐集分析即時性的臨床數據，以進行後續的診斷與治療。但實際上，照護人員無法隨時觀察病人生理狀態與監控各式最新的數據報告，因此當病人發生病情變化，如敗血症、精神譫妄症或呼吸器脫離時，臨床治療介入常已延遲數個小時。臺北醫學大學外科部陳瑞杰教授團隊針對重症照護需求，開發人工智慧重症照護平台，包括智慧ICU照護資訊系統，AI疾病預測模型，並提供遠距多點醫療服務，解決臨床上重症照護人力資源短缺的問題。

      「遠距人工智慧重症照護平台」以通用性標準格式整合醫院各項電子病歷紀錄並將數據顯示於系統；同時利用生理訊號解析模組，標準化解析並擷取心跳、血壓、血氧等各項生理量測結果，進行各個病人生理訊號串流儲存與處理；並連接影像設備，進行即時影像擷取與儲存。如此一來，結合電子病歷資料、生理訊號數據以及病人影像紀錄，足以提供完整的ICU照護服務功能，包含綜覽所有病人最新的病情變化，線上模組自動進行病人狀態評估，警報提醒服務，以及多層次的電子病歷紀錄顯示功能。系統上線後，醫師反應時間由8.6分鐘減少至2.2分鐘，ICU醫療人員每月行政時間減少約1700小時，達到病人ICU住院天數縮短1.8天，提升ICU周轉率10%的整體成效。團隊也利用平台資料中時序性的生命徵象以及病患背景資料，建立AI疾病預測模型，可預測病患四小時後敗血症的風險，準確率達82%，比傳統的篩檢方法(SOFA，診斷率56%)更為準確，讓照護人員在最短時間內做出正確處置，提升醫療品質。目前更進一步開發出個人化AI演算法學習平台，提供重症醫師可以個別設定目標族群、蒐集與標註個案資料集(dataset)、進行各式演算法模型建立，並將所建立之疾病模型回饋於系統來進行預測與警示。平台系統也可以由中控台連結院內或院外不同地點的ICUs，透過網路攝影機與語音模組進行單向影像傳輸與雙向語音溝通，以遠距ICU重症照護模式提供指導治療方案，降低24/7整體照護成本。

▌技術強項與優勢

遠距人工智慧重症照護平台主要技術特點：

1. ICU重症照護綜覽儀表板
整合病人各項電子病歷記錄與生理數據，可快速瀏覽各ICU病人即時病況。

2. 遠距ICU照護通訊解決方案
整合通訊設備，讓大型醫療機構遠距提供專業性的ICU照護知識予中小型醫院，降低中小型醫院重症照護成本。

3. AI早期疾病線上診斷工具
使用人工智慧技術，進行深度學習，預警病人重大疾病與處置之準確度(敗血症、譫妄症)。

▌開放那些合作項目?