隨著人口高齡化及慢性病患增加，臺大醫院遠距照護中心何奕倫主任的團隊與中華電信攜手開發「智慧語音急診預測系統」，透過多語言語音辨識，將醫護對話轉換為高精確度的文字，再利用自然語言處理與語意分析技術預測病患可能發生的急診風險，並根據預測結果調整照護強度與優先順序，不僅提升個案管理師的工作效率，更能及早辨識高風險病患，優化整體照護品質...

雙重困境：多語混雜難辨識、缺乏風險預警機制

現行的遠距照護系統雖能實時監測病患的生理數據，但在語音辨識上仍存在挑戰。首先，醫護人員與病患的對話內容複雜，包含多種語言、醫學術語，一般語音辨識軟體難以準確轉換為文字，導致個案管理師需花費大量時間進行文書作業。此外，現行系統缺乏根據病患歷史對話和生理數據預測急診風險的輔助決策工具，無法協助醫護人員及早發現高危險群。

語音辨識配合風險預測 照護效率倍增

「智慧語音急診預測系統」結合多語言語音辨識技術，能夠準確將中、英、台語混合的醫護對話轉換為文字，並具有87.22%的正確率，能有效縮短個案管理師的文書作業時間。此外，利用自然語言處理技術，對語音轉錄的文字進行語意分析，並結合病患的護理紀錄與生理數據，進行急診風險的預測，準確度達89%。透過這一預測系統，個案管理師能夠提前識別高風險病患，調整照護強度和優先順序，為病患爭取更多黃金治療時間，並有效減少急診就醫的次數與住院天數。

跨越語言障礙 擴大醫療照護版圖

何奕倫主任表示，隨著智慧語音急診預測系統的推廣，遠距照護的效能將大幅提升。他強調，此系統不僅將改變台灣的醫療照護模式，也將在全球範圍內拓展其應用範圍，更具備全球應用潛力，特別是在台灣僑民及海外華人社群中，能有效解決語言障礙與遠距醫療資源不足的問題。未來，該系統將擴展至更多醫療場域，提升市場使用率，並進一步應用於不同疾病領域，持續提升全球照護品質。

詳細資訊→第四代即時同步遠距照護平台之智慧語音急診預測系統|臺大醫院遠距照護中心何奕倫主任|第21屆國家新創獎