溫明賢、郭昶甫、黃昱彰、徐裕鈞、陳嶽鵬、張育齊、陳榮陞

心臟衰竭是一種進行性的心臟疾病並伴有很高的死亡風險，在亞洲有900萬人罹患心臟衰竭，在台灣的盛行率每10萬人約有300人，每年全國約有超過7萬人因為心衰竭而住院。而心臟超音波則是診斷心臟衰竭的主要工具，利用量測左心室輸出率(Left ventricular ejection fraction, LVEF) 為評估指標，臨床上常見以35%為心收縮功能優劣之分界，但心臟超音波需要專科醫師進行操作，花費較高的費用。反觀之，12導程心電圖檢驗是心臟內科普及且低成本檢查，用來記錄心臟電訊號變化，用於結構、傳導等異常之偵測。本團隊發展以心電圖為基礎的產品，利用心電圖原始訊號作為輸入，以深度學習模型解析其中細微之特徵變化來預測心臟收縮功能，能替代心臟超音波預測心輸出功能並給予醫師病患風險示警之用。本產品完成核心模型，並已建置雲端推理平台，未來可整合至醫院HIS資訊系統、可攜式裝置或穿戴式裝置。