第十七屆
以電腦深度學習建立脊椎骨盆X光自動辨識模組及手術決策輔助系統
2020-12-23

林郁智、范佐搖、陳嶽鵬、葉祐成、蔡宗廷、郭昶甫

隨著演進與醫學進步,接受全人工髖關節手術的趨勢日漸增多。在現今,此類患者的術後追蹤,X光仍是一個快速方便也必須的診斷工具,且需要有經驗關節科專科醫師耗費時間量測與診斷,以準備適當的翻修工具進行治療。因此,我們發展出深度學習人工智慧模組,來幫忙標定這些點,並自動化輸出所需的參數。我們的研究結果顯示此套模組經電腦深度學習後可以提供跟人為標記一樣正確的工具,且更具經濟效益,更高的信賴度,及重製性。藉此軟體,我們可有效節省醫師量測時間,並且可以大數據化所有患者的追蹤資料,落實雲端醫療,減少此類常規檢查之患者到大醫院追蹤的風險與病患分流,這都是目前無法做到的侷限之處。

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