王亮人、郭和昌、李松洲、周文君

注意力缺失/過動疾患(ADHD) 是一種常見的兒童神經發展疾患，目前仍然缺乏一套可信且實用的生物指標協助診斷。微型核糖核酸(miRNA)可抑制轉錄後基因的表達，並調節神經發育的過程。因此我們運用血液中13個miRNAs的表現，以機器學習建立最佳數學模式，建立起全球第一個臨床上可運用的ADHD分子診斷技術，得到敏感度96%、特異性94.2%的顯著結果，顯示了我們建構的模型具有良好的準確度與穩定性。目前該發明已經獲得台灣與歐盟專利認證。我們以腦影像(MRI)的臨床研究與HCN2細胞株的基礎實驗提供生理上的證據，支持miRNA的表現程度足以影響神經生長與腦結構發育，進而與ADHD疾病生理相關。由於血液是容易取得的檢體，任何區域教學醫院皆可運用暨有的實驗設備，將實驗數據上傳我們所建立的雲端網頁介面，即可迅速得知結果，輔助醫師的臨床診斷。本團隊所開發的全球第一套ADHD分子診斷技術，具有準確、快速與便利等特性，並有廣泛的需求與高度的臨床實用性。