洪暐傑、楊智惠、鄭暐霖、郭泓霆、許智為、
林義隆、黃瑞初

本團隊研發多項人工智慧核心專利技術，其中包含「非數字型資料精準關鍵核心抽樣技術」、「核心樣本精準投射標籤技術」，此兩項技術突破文字與圖片資料難以抽樣的困境，精準抽取文字或圖片資料中重要樣本進行人工標記再進行機器訓練，透過抽取少量重要樣本代表母群體建立良好辨識度之探勘模型可大幅降低建立模型之門檻與降低所花費的時間與人力，而「細緻參數調節提升醫療預測模型精確性技術」、「預測模型統計學信效度驗證技術」可透過各種輸入的特徵，建立高精準度之預測模型，同時驗證模型於臨床醫療中使用之信效度，讓所建立的模型能實地運用於醫療作業，而團隊將上述專利技術結合至整合個案管理平台，主動識別已罹病之病患與其高危險族群，輔助本團隊另二專利技術，以「行為學習模擬之權重技術」自動為個案醫療需求性進行權重排序，再以「管理平台動態智能邏輯輔導員技術」協助使用者較順利的進行目標條件篩選，使管理平台使用上更加便利。義大醫院已經使用此人工智慧整合管理平台應用於骨折聯合照護服務及疾病個案管理，其執行成果發現可大幅提升個案照護率與照護品質。此外，本人工智慧整合管理平台也可以發展應用至其他各項疾病個案管理，如糖尿病、慢性腎臟病等，本平台具備絕佳臨床實用性與疾病外展性。