來源：https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS2589-7500(21)00101-1/fulltext

過去幾年，我們已看到醫師使用AI人工智慧軟體來檢測腦腫瘤、腎臟疾病和各種癌症。現在，IBM 和Michael J. Fox帕金森氏症研究基金會(MJFF) 的研究人員開發出一程式，可以預測帕金森氏症患者的病情和推測疾病嚴重程度。

該研究成果已刊登在《The Lancet Digital Health》期刊，該研究收集了1,400 多名患者的數據，其中以423名早期帕金森氏症患者和196名健康人的資料作為對照組，彙整了長達 7 年的資料庫。研究人員還限制了他們對進展的假設，並發現患者在出現典型症狀之前通常會經歷許多不同的階段。該模型透過功能障礙、手抖、運動遲緩和神經及精神病學等措施發現了8種疾病狀態，預測模型成功發現了非連續、重疊的疾病進展軌跡，使新研發出的AI系統可以了解更多有關患者的不同症狀和會出現的變化。

IBM表示，該AI軟體可望改變醫師幫助患者管理症狀的方式，讓他們能夠更好地預測未來疾病將如何發展。研究希望可以使用模型為醫師和患者預測疾病的嚴重程度，可以提前按情況提供適當治療，以延緩出現各種更嚴重的症狀。

據估計，帕金森氏症病影響全球超過600萬人，目前尚無治癒方法。IBM Research 和 MJFF 計劃持續研究AI模型。未來，他們希望能夠再提供疾病各個階段的精細特徵。

(來源：Engadget  生策中心編譯)