近年來國民健康意識逐漸抬頭，但個人化健康風險分卻尚未被妥善解決。DKABio建構AI分析引擎瞄準精準健康管理三大痛點，真正實現個人化精準健康管理。目前DKABio可進行15項國人常見慢性疾病的風險預測並發展個人化管理策略，未來將盼開發更多健康管理決策分析模型，以因應不同應用場域，完善健康管理產業鏈...

近年來國民健康意識逐漸抬頭，個人化精準健康管理方案的需求已然顯現。個人化健康風險分析不是一個新概念，但卻是一個尚未被妥善解決的問題。主要原因除了完整的個人健康資料難以取得外，過去從單一疾病角度切入的研究方向難以反映人體內複雜的生態系。DKABio(浚鴻數據開發)是以個人化健康風險分析引擎為建置的初心，希望促成精準健康管理的真正的落實，以增進人類福祉。

※浚鴻數據打造DKABio，以實現個人化精準健康管理方案獲得國家新創精進獎。(照片來源：浚鴻數據)

DKABio建構AI分析引擎瞄準精準健康管理三大痛點

目前精準健康管理有以下三大痛點以至於無法落實良好管理:

• 消費者已進入亞健康狀態而不自覺，錯失管理良機。
• 醫療及健康專業人員苦無好工具量化消費者健康，以達溝通及規劃目的。
• 政府及機構無法識別疾病高風險群，將資源進行有效配置。

DKABio以可堆疊式架構建立一款可解釋AI的風險評估體系解決前述三大痛點， 是精準健康管理的驅動引擎，透過DKABio讓個人化精準健康管理得以真正實現。這個AI風險評估體系可有效標示亞健康族群、辨識未來罹患慢性病的高風險群，也能進一步量化精準健康服務的管理成效，是所有精準健康服務落地不可或缺的驅動引擎。透過這個引擎精準偵測未來風險後，就能依個人狀況量身打造專屬的健康促進服務，並且利用DKABio的定期分析結果長期追蹤量化健康促進成效。

DKABio透過AI風險評估系統進入健康管理生態系

目前DKABio的核心技術開發已趨成熟，可精準定位個人健康，進行15項國人常見慢性疾病的風險預測並發展個人化管理策略，接下來DKABio會將重心放在針對不同健康管理決策所需的決策分析模型，以及因應不同應用場域服務流程的場域應用引擎的開發，將模型落地在健康管理產業鏈的不同角落。

而DKABio為一個SaaS服務產品，服務模式為B to B to C，透過API提供精準健康服務業者模型分析服務，DKABio的主要目標客群為有預防性健康管理需求的健康及亞健康族群，兩者占所有人口的80%。DKABio以API的模式提供服務，初估台灣的市場潛量約1.4億美元/年，中國市場約 46.57億美元/年，東南亞市場(泰國)約2.3億美元/年。

※浚鴻數據楊雅惠總經理盼以DKABio智慧健康風險分析平台打入中國與東南亞兩大市場，成為亞洲AI智慧健康風險評估龍頭，為全球市場布局。(照片來源：浚鴻數據)

※系列報導：

• 催生15項常見慢性病風險預測 DKABio以人為本打造精準健康狀態評估指標