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打造 AI 分析驅動引擎 DKABio 以風險評估系統切入精準健康管理生態系
2022-10-12

近年來國民健康意識逐漸抬頭,但個人化健康風險分卻尚未被妥善解決。DKABio 建構 AI 分析引擎瞄準精準健康管理三大痛點,真正實現個人化精準健康管理。目前 DKABio 可進行 15 項國人常見慢性疾病的風險預測並發展個人化管理策略,未來將盼開發更多健康管理決策分析模型,以因應不同應用場域,完善健康管理產業鏈...

近年來國民健康意識逐漸抬頭,個人化精準健康管理方案的需求已然顯現。個人化健康風險分析不是一個新概念,但卻是一個尚未被妥善解決的問題。主要原因除了完整的個人健康資料難以取得外,過去從單一疾病角度切入的研究方向難以反映人體內複雜的生態系。DKABio (浚鴻數據開發)是以個人化健康風險分析引擎為建置的初心,希望促成精準健康管理的真正的落實,以增進人類福祉。

※浚鴻數據打造DKABio,以實現個人化精準健康管理方案獲得國家新創精進獎。(照片來源:浚鴻數據)

DKABio 建構 AI 分析引擎瞄準精準健康管理三大痛點

目前精準健康管理有以下三大痛點以至於無法落實良好管理:

  • 消費者已進入亞健康狀態而不自覺,錯失管理良機。
  • 醫療及健康專業人員苦無好工具量化消費者健康,以達溝通及規劃目的。
  • 政府及機構無法識別疾病高風險群,將資源進行有效配置。

DKABio 以可堆疊式架構建立一款可解釋 AI 的風險評估體系解決前述三大痛點, 是精準健康管理的驅動引擎,透過 DKABio 讓個人化精準健康管理得以真正實現。這個 AI 風險評估體系可有效標示亞健康族群、辨識未來罹患慢性病的高風險群,也能進一步量化精準健康服務的管理成效,是所有精準健康服務落地不可或缺的驅動引擎。透過這個引擎精準偵測未來風險後,就能依個人狀況量身打造專屬的健康促進服務,並且利用 DKABio 的定期分析結果長期追蹤量化健康促進成效。

DKABio 透過 AI 風險評估系統進入健康管理生態系

目前 DKABio 的核心技術開發已趨成熟,可精準定位個人健康,進行 15 項國人常見慢性疾病的風險預測並發展個人化管理策略,接下來 DKABio 會將重心放在針對不同健康管理決策所需的決策分析模型,以及因應不同應用場域服務流程的場域應用引擎的開發,將模型落地在健康管理產業鏈的不同角落。

而 DKABio 為一個 SaaS 服務產品,服務模式為 B to B to C,透過 API 提供精準健康服務業者模型分析服務,DKABio 的主要目標客群為有預防性健康管理需求的健康及亞健康族群,兩者占所有人口的 80%。DKABio 以 API 的模式提供服務,初估台灣的市場潛量約 1.4 億美元/年,中國市場約 46.57 億美元/年,東南亞市場(泰國)約 2.3 億美元/年。

※浚鴻數據楊雅惠總經理盼以DKABio智慧健康風險分析平台打入中國與東南亞兩大市場,成為亞洲AI智慧健康風險評估龍頭,為全球市場布局。(照片來源:浚鴻數據)

※系列報導:

※本文由生策中心新創幫編輯群採訪撰寫(口述:浚鴻數據開發 執筆:陳柏翔)。如有引用,請確實註明出處來源。

 

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