在後COVID-19疫情時代,全球醫療保健系統面臨的最迫切挑戰之一是醫療人員短缺問題,根據美國衛生部的一項研究,2023年已有16.7%的醫院出現人員嚴重短缺的情況。為了應對這一挑戰,生成式AI技術正在逐漸成為解決方案之一,不僅可以提高醫療人員的效率,減輕其工作負擔,還能輔助醫療決策,進而提升整體醫療品質,並改善病人的照護體驗... |
過去一年中,可以發現大型語言模型(LLM)和生成式AI這兩個詞彙席捲各個產業,同時間生成式AI的應用,在生醫領域也成功吸引國內外生技製藥公司、醫院和投資人的注意。 在臨床助手與決策輔助應用部分,Microsoft、Google、AWS等科技巨擘已陸續與醫療端、醫資廠商開展合作,國外新創更有多家公司正利用生成式AI來改善臨床工作流程。以下介紹7家臨床相關應用的生成式AI新創公司:
Hippocratic AI|準獨角獸(估值:5億美元) Hippocratic AI成立於2023年,僅一年的時間就成功獲得General Catalyst和 Andreessen Horowitz等知名國際創投集團的注資。該公司主要建立醫療專用的大型語言模型,並優先鎖定非診斷、協助病人導向的應用程式,由AI來承擔低風險及面對病人的工作(如:提供營養師諮詢、自動化呼叫AI助理幫助病人瞭解醫療帳單等),逐步建立能為醫院和診所提供幫助的人工智慧「Copilot」。 目前這項Copilot的技術能力已完成相關驗證,Hippocratic AI在114項不同的基準上跟GPT-4進行PK,其中包括用於醫師、護理師、牙醫、藥劑師、聽力師和疾病分類師(Medical Coders)等的考試和認證。Hippocratic AI在105個評估項目上擊敗GPT-4,另有6項並列。 根據主觀標準,參與研究者的評價已認為AI的表現與美國執業護理師相當;客觀標準上,在醫療準確性和安全性方面,更明顯優於GPT-4等大型通用LLM。 Ambience Healthcare(估值:26 億美元) Ambience Healthcare開發的生成式AI應用平台,專注於將自然語言處理(NLP) 技術應用於醫療記錄自動化,並幫助醫療專業人員減少文書工作,將更多時間投入到病人的照護中。該公司的技術能夠即時轉譯和組織醫療記錄,提高診所和醫院的工作效率,將病歷記錄時間縮短83%、每週節省5~6個小時。目前已可支援23個醫療專科的醫療記錄與文檔生成,並將結構化資料無縫整合到電子健康記錄(EHR)流程中。 DeepScribe(估值:2~1.8 億美元) DeepScribe開發一種以AI驅動的醫療記錄工具,利用語音識別和NLP技術自動記錄醫師與病人之間的對話,這項技術主要在減少醫師的文書工作負擔,並提高診療過程的準確性和效率。AI在生成醫療記錄的臨床準確性方面,比現有的GPT-4高出32%。AI驅動的醫療抄寫平台可自動為臨床醫師記錄醫療筆記,透過AI、機器學習和NLP即時抓取和轉錄自然臨床對話,提取相關醫療資訊,然後將其分類為完整的醫療記錄。 Iodine Software|2021年獨角獸(估值:突破 10 億美元) Iodine Software提供臨床文件改進(CDI)的AI解決方案,主要利用機器學習分析EHR,以確保臨床文檔的完整性和合規性,幫助醫療機構優化文件品質及準確性。去年6月,該公司也攜手OpenAI,將生成式AI技術與大型語言模型(包括GPT-4)整合至平台中。目前該平台已獲900多個醫療體系、超過80,000名醫師使用。 Wisedocs(估值:未公開) Wisedocs創建的AI平台主要用於醫療記錄自動化處理,能協助將PDF、JPEG影像和傳真等非結構化醫療文件快速分類、彙整和審查,該AI模型使用智慧字元辨識來分析大量醫療相關文件,可快速匯總數千頁的醫療記錄,針對保險案例的醫療記錄還支援快速搜尋、索引、關鍵字和摘要生成,幫助法務和保險公司縮短案件處理時間、提升工作效率。 Layer Health(估值:未公開) Layer Health 提供一項數位健康平台,利用AI和遠距醫療技術為病人提供個人化健康管理服務。該平台主要透過數據驅動的洞察和自動化的健康建議,幫助用戶改善健康狀況,並預防疾病。 Layer也持續引進其他生成式AI模型,利用Distill整理雜亂的醫療數據,並更有效地完成文書任務。去年11月,該公司也成功獲得GV( Google Ventures)、General Catalyst等知名創投集團的注資。 Pieces Technologies(估值:未公開) Pieces Technologies是一家為照護團隊提供醫療保健生成式AI的新創,其技術整合了多種數據源,幫助醫療機構識別高風險病人,並提供個人化的干預措施,以改善病人的健康結果及降低醫療成本。 Pieces 開發的AI平台專注於社區健康和醫療協調,同時已整合Amazon Web Services,可根據系統的規範客製化,並將AI嵌入電子健康記錄及臨床工作流程中。 ※系列報導:
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