趙文震、詹明澄、白鎧誌、黃育仁、吳杰亮、王敏嫻、廖建倫、洪大鈞、林彥男、楊惠喬、許瑞愷、陳倫奇

本研發案例報告介紹台中榮民總醫院利用自行建立之重症病房臨床資料庫，開發出人工智慧輔助診斷急性呼吸窘迫症候群(ARDS)的系統。ARDS是重症加護病房常見高死亡率的疾病，若能提早即時診斷並介入治療對改善預後具重要意義。本團隊運用機器學習技術，結合臨床數據及X光影像資料，建立ARDS診斷模型。系統模擬醫師診斷思維，每小時進行模型推論並即時回饋風險，提供視覺化的治療建議，以協助呼吸治療師等第一線醫護人員診斷之參考。 本團隊運用臺中榮總2015-2020之臨床資料庫，包含超過15萬筆資料，位居全國之冠，並取得相關之專利技術保護。已發表論文證實該診斷模型之效能。本系統已架設於醫院資訊系統，可即時提供線上風險預測，並設計互動式介面，具協助關鍵治療決策之功效。未來計畫持續優化系統，並與產業合作，透過醫材品質管理系統，擴大應用於更多醫院。本團隊善用本地臨床資源優勢，運用人工智慧技術開發具影響力之醫療系統，實現從研究到產品化之價值，為台灣醫療照護注入創新動能。