臺中榮民總醫院的林宥澄放射師團隊開發了「X光攝影偵錯預警系統」，這項創新技術利用AI深度學習模型，在X光暴露前即時比對放射師輸入攝影部位與實際擺位，有效降低人為疏失，確保每次X光照射都是正確的部位，避免不必要的輻射暴露。

團隊透過裝置在X光機的鏡頭收集了約50,000張擺位影像，根據部位與資料平衡問題精選出22,000張影像進行深度學習訓練，系統準確度可達99.3%，實際臨床應用在4萬多次偵測中發出400餘次警示，預防了錯誤的發生，這項技術不僅提高了X光攝影的準確度，更為病人的安全和醫療品質提供了更全面的保障。

為病人安全打造更智慧的醫療環境

本系統具有三大特色：

1. 精準影像擷取與辨識： 系統採用高解析度鏡頭拍攝擺位影像，並透過Wi-Fi將影像傳輸至比對系統。X光室鉛門關閉的瞬間，系統會根據X光機控制台的擷取畫面進行光學辨識，同時也透過鏡頭將X光機下的照射姿勢傳送至AI模型進行分類，不到兩秒鐘的時間就能完成比對工作。
2. 智慧比對與分類：團隊自行開發的比對系統，將X光機設定的攝影部位與AI辨識的擺位影像進行比對，系統能透過鏡頭精準判斷照射部位與X光機載入的開單部位是否一致。
3. 即時警示與資訊回饋： 當系統偵測到錯誤，立即透過螢幕顯示與揚聲器發出警示，提醒放射師進行確認與修正。系統亦能收集錯誤訊息，供後續查核與系統優化。

X光攝影偵錯預警系統：醫療創新的典範

林宥澄放射師表示，即使診斷型X光的輻射傷害較小，但仍可導致相關的醫療風險，如錯誤的拍攝部位可能會導致後方的一連串醫療錯誤等。X光影像在醫療產業中持續快速成長，大量且繁忙的檢查作業中使得發生錯誤的機率提高，儼然成為病人安全風險之一。團隊希望透過這套系統，為病人安全打造更智慧的醫療環境。

林宥澄放射師強調，系統功能主要提供偵測錯誤並給予提醒，並無任何介入X光儀器之功能，最終仍須由放射師進行最後的判斷。這項創新技術不僅能為參與X光影像的所有相關者帶來福祉，更深具商業化潛力及在各種醫療院所的應用價值，也為未來更安全、更智慧的醫療環境帶來了更多可能性。

詳細資訊→X光攝影偵錯預警系統|臺中榮總林宥澄醫事放射師|第20屆國家新創獎