學研新創 - 智慧醫療與健康科技
智慧腦影像評估平台
2020-12-23
楊智傑教授團隊/國立陽明大學數位醫學中心、臺北榮民總醫院精神醫學部

楊智傑、張育瑋、蔡世仁

【智慧腦影像評估平台】是應用本團隊開發之可解釋性的深度學習網路分類器,透過深度學習模型以及網際網路提供腦影像評估精神疾病診斷的線上平台,針對使用者上傳的磁振造影腦影像,提供具臨床參考價值的精神疾病輔助診斷結果。本團隊先前已開發「應用結構性腦影像之精神疾病輔助診斷平台」,主要針對思覺失調症疾患,診斷結果包含該腦影像提供者是否患症,並視覺化呈現結構性異常的腦區位置,此診斷平台除申請專利,更同時榮獲科技部未來科技展的「未來科技突破獎」與「最佳人氣技術獎」。神經科以及精神科臨床醫師可使用網頁瀏覽器進入brain-diagnosis.com 後上傳磁振造影腦影像,能作為研究及臨床使用的智慧醫療工具。「智慧腦影像評估平台」則進一步拓展研究成果,除思覺失調症疾患以外,已建立本土最大的精神醫學生醫影像資料庫訓練多種深度學習演算法模型,可應用於躁鬱症及兩種神經退化疾病,包含帕金森氏症及阿茲海默症。對於各神經精神疾病之診斷準確率目前皆可達88%以上。

評審推薦
1.結合結構性腦影像(MRI)與深度學習技術,診斷多項重大精神疾病(非結構性疾病),提供精神疾病診斷之重要量化依據。
2.準確性較國際市場上之類似技術高,且可視覺化標示腦部病變部位,針對思覺失調症、躁鬱症、巴金森氏症與阿茲海默症等精神疾病,準確率超過88%,優於現有解決方案,應用潛力廣。
NEW  2024年度精進成果
本團隊繼智慧腦影像平臺研究後發發現精神疾病在病程進展中會導致大腦加速老化,因此深化智慧腦影像平臺之研究,進一步發現精神疾病導致大腦不同區域之退化軌跡不同,突破傳統技術限制,發展精確定量精神疾病於不同年齡與病程階段之個別腦部區域退化新方法,應用於思覺失調症、躁鬱症和重度憂鬱症患者,建立可追蹤定量個人化腦部退化之評估平臺,該創新研究成果發表於國際知名期刊Schizophrenia和Translational Psychiatry ,已申請多國PCT專利,也於臺北榮民總醫院門診提供臨床服務,本技術榮獲2023年 醫策會傑出醫療獎金獎、2024科技部未來科技獎等獎項。
團隊簡介
楊智傑
學歷 國立陽明大學臨床醫學研究所博士 國立陽明大學醫學系醫學士
現職 國立陽明交通大學數位醫學暨智慧醫療推動中心主任
國立陽明交通大學腦科學研究所教授兼所長 / 醫學系副主任
臺北榮總醫療人工智慧發展發展中心副主任
經歷

國家新創獎(2020)
科技部未來科技突破獎(2019)
科技部未來科技展最佳人氣技術獎(2019)
玉山青年學者(2019)
臺北榮民總醫院精神部教授特約主治醫師
桃園療養院腦醫學中心兼任主任
國立陽明大學醫學院專任教授
國立陽明大學醫學院專任副教授
美國哈佛大學醫學院訪問助理教授
退輔會臺北榮民總醫院睡眠醫學中心副執行長
退輔會臺北榮民總醫院精神部專任主治醫師
退輔會竹東榮民醫院精神科專任主治醫師
美國哈佛醫學院貝氏以色列醫院臨床研究員

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