陳亮恭、彭莉甯、林明憲、陳亮宇、曾崧華、柯俐如、蔡宗憲、楊宗翰、何亮融、李俊賢

全球失智個案已逾五千萬，年度照顧經費超過一兆美元，失智症個案數將在2050年達一億五千萬，指數性成長的照顧經費更是全球的重大挑戰。雖然失智症最熟知的是記憶障礙，但行為精神症狀如憂鬱、妄想、幻覺、躁動、遊走、冷漠等才是主要照顧負荷，不僅增加照顧者壓力，更加重失智者的死亡風險。失智症行為精神症狀處理核心為「非藥物治療」，但其高度仰賴人力與專業定期評估並提供介入。精準評估能提早偵測失智者的精神行為狀況變化，進而及時修正照顧計畫是提升失智照護品質的關鍵，但須由專業人員執行的「神經精神評估量表」（Neuropsychiatric Inventory, NPI）難以在長照場域成為常規作業，照顧計畫的修正也難以即時，進而影響失智照顧品質。本發明包含兩項關鍵技術，第一為使用輕量化且高準確率的深度學習技術識別情緒資訊，第二為建構具預測能力的演算法辨識情緒變化特徵，並預測NPI分數與各單項症狀。產品發展可結合現有人臉辨識門禁系統以及溫度感測，同步提供日照中心或是其他長者活動據點使用，達成防疫、門禁以及照顧品質的同步提升。二階段的設計原則使演算法更新所需資料樣本大幅降低，強化後續推廣應用或是銷售的開發成本，加速全球推廣。本發明已進行頂尖期刊論文發表、專利申請以及商化應用，且已進行商業銷售推動計畫，具深厚發展潛力。