冠狀動脈電腦斷層最佳影像相位人工智慧預測系統

學研新創 - 智慧醫療與健康科技

2022-12-20

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李文正副主任團隊/台大醫院

李文正、王宗道、黃裕城、杜奕瑾

病患拍攝完電腦斷層影像後，醫師會先手動標注每條冠狀動脈血管分支的中心線，再使用醫學影像軟體將血管影像拉直。由於整個流程很耗時費力，因此本案提出一個自動化中心線擷取的方法，使用深度學習模型自動將中心線找出來，並將其轉成拉直後的血管影像。這樣的方法優點在於醫師不用針對每個血管分段作標註，可大量減少標注人力與時間。

評審推薦

1.本案透過多相位血管中心線標註以及血管影像品質排序分數標註，透過兩階段深度學習模型有效提升預測準確度。
2.系統能大量減少標註的人力與時間，找出具有判讀價值的相位影像，提升影像報告的品質與效率，提供臨床醫師輔助診斷。

團隊簡介

李文正
學歷	台灣大學電機工程學系博士
現職	台大醫院影像醫學部副主任
經歷	臺大醫院主治醫師,台大醫院新竹分院影像醫學部主任,台大醫院影像醫學部副主任