李宜家、陳祝嵩、江宗賢、陳權忠、許晏寧

胃癌的主因是幽門螺旋桿菌慢性感染，經由慢性胃炎、萎縮型胃炎、腸上皮化生，最後產生胃癌，讓「胃相」有了多樣性的變化，因此，胃鏡若能精準判斷胃相，特別是能標示出胃癌的癌前病變(如萎縮性胃炎、腸上皮化生)，就可以讓有限的醫療資源能夠合理運用在這些胃癌高風險的民眾身上。傳統上，胃癌的癌前病變的診斷，需要有經驗的內視鏡醫師進行內視鏡檢查，再加上病理科醫師根據胃切片進行組織學分析，是個冗長的過程，且直接及間接成本皆高，在胃癌發生率較高的偏遠地區，更是特別缺乏資源。本團隊開發之「利用人工智慧自動辨識胃部癌前病變的端到端系統」，將可落地運用，特別對於偏鄉或離島地區，能及時協助第一線的醫師克服醫療資源及距離的限制，快速對病患說明胃相及進行正確的處置，為結合深度學習與遠距醫療的新技術，預期對民眾、醫師及醫療院所都能帶來正向的效益。