學研新創 - 智慧醫療與健康科技
病患脫離呼吸器智慧預測系統
2024-01-03
蘇遂龍教授團隊/國防醫學院
蘇遂龍、陳威廷、黃海倫、莊舒雯、陳昱亘、林芯褕、李俊何、蘇 澔
本團隊發展之病患脫離呼吸器智慧預測系統成功的以7個容易取得之呼吸生理相關參數,即可達到較佳的預測能力,除預測24小時內脫離呼吸器之外,並增加3天內及7天內2個時段之預測,準確率在24小時內脫離呼吸器為86%、3天內脫離呼吸器為90%、7天內脫離呼吸器為91%。本智慧預測系統有效預測ICU患者脫離呼吸器之成功率,可廣泛推廣至臨床實務,用以識別呼吸器脫離困難患者,以提升治療品質。在臨床中導入此模型,量化之數值可協助醫師提早做出正確的決策,減少病人、家屬、整個醫療資源及社會成本負擔。
評審推薦
1. 本案已開發出精準預測脫離呼吸器時間期程,分別為24小時、3天及7天,建構一個簡單且以最少的參數達到足夠的準確度的模型,提升醫療照護品質。
2. 本案以羅吉斯迴歸建立預測系統,篩選出 7 個常見且容易取得之預測因子,已達到使用 28 個變項的模型預測能力。
3. 本案已發表論文,且已取得台灣專利。
2. 本案以羅吉斯迴歸建立預測系統,篩選出 7 個常見且容易取得之預測因子,已達到使用 28 個變項的模型預測能力。
3. 本案已發表論文,且已取得台灣專利。
團隊簡介
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學歷 |
國防醫學院醫科所博士 | |
現職 |
國防醫學院公共衛生學系主任 | |
經歷 |
1. 國防醫學院公共衛生學系暨研究所 教授 2. 臺灣公共衛生學會 理事 3. 臺灣流行病學學會 理事 4. 臺灣醫療品質協會 監事 5. 國防醫學院校友會 理事 6. 源遠季刊 總編輯 |
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<完整資訊>
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