何信瑩、黃英彥、黃子庭、顏家珣、劉承霈、鄭力誠

本案由國立陽明交通大學和高雄長庚紀念醫院共同研發「人工智慧賦能的頭頸癌臨床診斷輔助系統」，整合偵測標註與輔助診斷兩大核心子系統。自動偵測標註子系統採用深度學習技術，快速精準地標記頭頸癌病灶區，將數小時的病灶圈註流程縮減至數十秒，並提供醫師再修正標註回饋的功能，確保標註的專業準確性。自動輔助診斷子系統運用創新的演化學習，結合3D影像、影像組學與臨床資料等多模態特徵建立預測模型，在淋巴結外擴散及轉移預測的準確性和靈敏度都超過八成，改善放射科專家判讀上低敏感度與診斷異質性問題，同時提供醫師可解釋性特徵作為判讀依據，提高臨床應用信心。目前在高雄長庚紀念醫院完成臨床可行性驗證，持續進行系統優化與臨床應用。 本團隊使用「生醫演化學習平台」進行最佳化的特徵挑選、數學建模、預測分析等全方位功能，且可通適化應用於各種生醫數據如CT影像、臨床資料和基因表達譜等各類型生醫訊號和數據。該核心技術已技轉成立陽明交大衍生新創事業數冠科技股份有限公司，為專注於精準醫療數位平台開發與大數據建模分析的研究型服務公司。本頭頸癌臨床診斷輔助系統具臨床實用性，目前朝向多中心驗證、軟體醫材和平台系統商品化目標努力。