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「聽聲辨位,千里傳音」: 利用創新人工智慧聽診模型偵測血液透析動靜脈廔管狹窄
2025-01-14
吳彥雯主任團隊/亞東紀念醫院、元智大學

吳彥雯、廖本智 、鄭以諾、王棨德、方士豪、石曜嘉

本研究利用深度學習與數位音訊分析技術,首次將梅爾頻率倒譜係數(MFCC)結合卷積神經網路(CNN)及深度神經網路(DNN),實現了對AVF和AVG兩種廔管類型的高精準度的血流音訊分析,僅需數秒的血流音,即可快速輸出診斷結果,顯著提升臨床效率。 臨床應用價值:提供非侵入性、即時性的廔管狹窄檢測方案,實現客觀量化的診斷標準,減少主觀判讀的誤差,適用於醫院、血液透析中心,可結合穿戴裝置與雲端平台,應用於居家監測拓展遠距醫療服務。 提升社會效益:早期偵測廔管狹窄,改善透析病患生活品質;減少對醫療院所超音波或導管檢查的依賴,降低醫療資源。 本技術已申請台灣與美國專利,在國際專利布局及技術授權具有全球化推廣潛力,在智慧醫療的領域提供學術研究轉化為實際應用的價值。

評審推薦
1.利用AI聲學分析與深度學習技術,能早期且精確地評估血液透析廔管的狀態,減少急性堵塞風險,進而降低患者和醫療場域的負擔。
2.系統為非侵入性且無需高成本設備,易於推廣於一般洗腎診所,擴大技術的應用範圍和普及性。
團隊簡介

吳彥雯

學歷

國立臺灣大學臨床醫學研究所博士班 博士

現職

亞東紀念醫院 心臟血管醫學中心 主任

經歷

(1) 亞東紀念醫院心臟血管內科主任 (2012/08~2022/06)
(2) 亞東紀念醫院核子醫學科主任 (2012/03~2015/06)
(3) 臺大醫院核子醫學部/心臟內科主治醫師 (2004/07~2007/10、2008/11~2010/02)
(4) 臺大醫院新竹分院影像醫學部主任 (2010/03~2012/02)
(5) 台大醫院雲林分院 核子醫學科主任 (2007/11~2008/10)
(6) 日本京都大學/日本北海道大學/附設醫院核醫學分野 Foreign Collaborate Investigator (2005/11~2006/11)
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