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以人工智慧技術輔助醫師判讀舟狀骨骨折
2022-01-07
林器弘副研究員團隊/長庚醫療財團法人林口與基隆長庚紀念醫院

林器弘、郭昶甫、李沂倫、邱孟君、陳榮陞、夏秀鳳、李欣筠、吳毓芳

評審推薦
1.由林口長庚主導開發以人工智慧於舟狀骨輔助判讀之應用,運用AI輔助及早發現舟狀骨骨折 ,使用之演算法為沿用慣用之方法,符合臨床需求。
2.以多模型增加模型組合的推論精準度,做法先進,accuracy、 sensitivity、 specificity 結果佳。研究成果已於 JAMA Network Open 發表。有效提升效能,具臨床實用性。
3.獲得醫材法規輔導及食藥署醫療器材主動輔導專案的通過,有利及早上市。
2022年度精進成果
1. 完成軟體臨床驗證:採用回溯型研究,準確度、陽性預測值、陰性預測值、陽性預測率、陰性預測率各別達到0.911 (0.889-0.933)、0.916 (0.884-0.948)、0.907 (0.877-0.937)、0.07 (0.043-0.096)、0.112 (0.076-0.148)的準確度。
2. 取得QMS許可:八月份查廠,取得許可,目前著手登錄委託製造,預計年底前送出查驗登記申請。
3. 專利申請:目前申請美國(申請號: 17195405)及大陸專利(申請號: 202110252108.X)及PCT的申請,目前美國及大陸已在審查中,相信很快可以通過專利的申請。接下來將布局台灣、日本及歐盟等。
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