陳鴻文 、胡承維、沈宜郡 、張雅惠 、郭仲恩
疫情重創全世界的經濟、社會,改變了人的生活習慣,甚至無所不在的病毒令許多人產生了失眠、焦慮、恐慌等負面的心理影響(Peteet, 2020;Sher, 2020)。是以,本團隊致力於改善目前的境況,希望透過我們的非接觸式防疫科技m’AI touch,解決電梯以及其他大眾觸控面板系統可能造成防疫破口的問題。例如:搭乘電梯去上課上班、使用點餐機系統訂餐、自動販賣機購買飲料、ATM存取款等,這些日常生活中的公共觸控系統,皆有可能成為病毒傳播的媒介,卻也是最容易被忽視的防疫漏洞。而本團隊開發的m’AI touch能解決上述的問題。
在本團隊分析了市面上所有非接觸式防疫技術的缺點後,為了解決這些防疫技術的主要問題,例如:易誤觸發、觸發不靈及易受環境影響等,本團隊開發了異質感測器與AI技術,並將其結合,設計出此非接觸式防疫技術— m’AI touch。以電梯按鈕為實施示例,在使用者不必觸碰電梯按鈕也無需改變操作習慣的情形下,能精準判斷乘客搭電梯時欲選取的按鈕位置,徹底杜絕了病毒間接傳染風險。在安裝方面,因不用改動原電梯的按鈕面板,故m’AI touch適用所有品牌的新、舊電梯,通用性和穩定性都極高,是目前市面上最具優勢的非接觸式技術。m’AI touch降低疾病傳染的風險,還節省了酒精、消毒薄膜、人工資源的浪費,為人們促進健康生活、衛生環境和社會福祉,以及綠色經濟等永續的發展。
2.技術及應用創新,相對於市面其他廠商具有誤觸發測試之關鍵技術,極有商用推廣潛力。
3.符合防疫的需求,且可大規模推動。

陳鴻文 |
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學歷 |
麻省理工學院 電機資訊博士 |
現職 |
國立清華大學 跨院國際博士班學位學程專任助理教授/光電工程研究所合聘 |
經歷 |
※ 工研院量測中心特聘研究 ※ 清華大學創新創業學分學程召集人 ※ NVIDIA 校園大使/認證講師 ※ 台達研究院 Head of Intelligence-based Solution Center /先進光學中心主任 |
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