朱彥煒、梁育臺、陳俊桀、楊采婕、林士桓、張又升

中興大學阿米亞團隊成功開發出結合AI演算法與光譜轉換技術的智慧農業解決方案。本項技術的核心為透過機器學習與深度學習，將普通的可見光影像數據轉換爲類光譜數據，能精準分析作物的水分、養分、病害與蟲害狀態，並結合即時運算為農民提供施肥、灌溉與病蟲害管理的最佳建議。 新創技術的最大亮點在於成本的顯著降低。傳統光譜設備價格昂貴，應用門檻高，然而阿米亞的技術僅需使用一般智慧型手機，搭配雲端或本地端的AI運算支援，大幅降低了智慧農業技術進入農場的難度，特別適用於台灣及東南亞等農業市場，尤其是在智慧農業技術推廣與普及方面具有潛力。同時，技術的高適用性允許其在多種作物（如糧食作物水稻、經濟作物草莓等）中進行應用，解決了農業現場資源浪費、環境污染與病蟲害防治效率不足等痛點。 阿米亞的智慧農業技術不僅提升了農業生產效率，還帶來了顯著的經濟與環境效益。例如，在臺灣彰化的商業應用場域中，每公頃能節約7,000噸水資源，並有效降低稻田34%-50%的碳排放，實現了農業減碳與永續經營。此外，團隊與國際企業（如Paneltech.US）及印尼當地企業合作，進一步將技術推向碳交易市場，探索農業與減碳效益結合的新商業模式。