郭冠宏、潘怡如、王浩、藍尹襄
本團隊克服資料來源瓶頸,以Taiwan AI Labs台灣人工智慧實驗室創新之聯邦學習平台,以妥善保護患者隱私之途徑,經國內跨區域之六家醫學中心共同開發驗證,醫療影像來源跨設備廠牌、跨參數、跨機構,所開發之AI模型可確保在真實世界亦保有相當程度的準確性,且具有整合至多種臨床醫療系統,進一步提升臨床運用的廣適性。此外此平台DeepBraiM系統專為腦部MRI判讀而設計,結合智慧標注和生成式AI報告,為學術研究、診斷治療及教學行政提供卓越支援。 人工智慧輔助醫療已是當前趨勢,除可緩解醫療資源吃緊的現況,亦能輔助偏鄉醫療,減少醫療資源分配不均,最重要的是增進醫療品質,讓病人享有更迅速、安全的醫療服務。本產品為國內唯一結合跨多區域醫院資料訓練與驗證之人工智慧磁振影像AI輔助自動圈選工具,同時具備資料面與技術面之優越性,在全世界的人工智慧輔助醫療浪潮中,本工具或可為我國醫療與世界接軌之節點之一,進一步使我國於醫療人工智慧商轉領域中獲取寶貴之經驗。
2. 本案已與六家醫學中心合作,使用跨多中心資料庫,結果顯示有不錯的圈選功效,模型表現優異,建立良好的泛化能力。
3. 開發目標清楚,已規劃TFDA取證進度,規劃完善。

郭冠宏 | |
學歷 |
國立陽明交通大學醫學系 |
現職 |
主治醫師/亞東醫院人工智慧實驗室主持人 |
經歷 |
陽明交通大學部定講師、亞東醫院臨床助理教授、亞東醫院人工智慧實驗室主持人。歷任過台灣放射線醫學會資訊委員會副主委、台灣神經放射線AI主委、衛福部巨量影像資料庫審核委員。 五年來執行十多個AI專案,橫跨商業開發、醫院應用及學術研究各領域,清理超過百萬筆影像檢查、檢索探勘過60多個題目、標註影像數十萬筆,參與開發50多個模型,及三個TFDA等級產品開發。影像、清理、標註、模型、系統、串連等流程皆有豐富之實務經驗及執行能力。所開發之AI系統曾獲2020年國家醫療品質獎智慧解決方案組金獎、2021年SNQ智慧健康類智慧醫療組國家品質標章,以及2022年學研新創類別之國家新創獎。 |
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