臨床新創 - 生醫產品研發
智慧化冠狀動脈疾病偵測系統:AI輔助運動心電圖判讀
2024-01-03
梁馨月主任團隊/中國醫藥大學附設醫院
梁馨月、許凱程、葉宸妤、劉孟軒、吳宏彬、賴怡青、董承昌、黃志勤、王宇澄、林圀宏
智慧化冠狀動脈疾病偵測系統: AI輔助運動心電圖判讀,能夠在1分鐘內檢測嚴重冠狀動脈疾病的風險,提供更加精確的篩檢輔助結果。1) 執行檢查的技術人員可立即得知AI判讀結果,在病患仍在檢查室時,建議高風險病患提早回診,加速診斷和治療的效率;2) 即使病患回非心臟科門診時,醫師也可以藉由AI輔助系統得知病患嚴重冠狀動脈疾病的機率,使得患者能夠及早轉介至心臟科得到適當的治療,進而提高生命的救治率;3) 提供心臟科醫師判讀的參考,提升準確率與效率。此外,該系統的雲端存儲和分析能力也使得數據更加準確和全面,預期未來提供患者與醫師更多的長期預後資料,如major adverse cardiovascular event、sudden cardiac death、 atrial fibrillation、left ventricular dysfunction,同時也降低了成本和時間。該系統的實用價值和使用者效益已經得到了實際應用的驗證和證實,能夠為醫療領域帶來巨大的價值和貢獻。
評審推薦
1. 本案開發一智慧化冠狀動脈疾病偵測系統,結合人工智慧技術和心電圖檢測,以提供快速且準確的冠狀動脈疾病評估,可於檢查剛完成短時間得到判讀結果,有助提升醫療品質。
2. 模型資料庫超過3000筆,與心導管診斷冠狀動脈的阻塞程度交叉驗證,模型準確度優,並已於中國醫大附醫系統上線,與運動心電圖判讀診療流程整合,每個月自動檢測超過300筆個案。
2. 模型資料庫超過3000筆,與心導管診斷冠狀動脈的阻塞程度交叉驗證,模型準確度優,並已於中國醫大附醫系統上線,與運動心電圖判讀診療流程整合,每個月自動檢測超過300筆個案。
團隊簡介
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學歷 |
中國醫藥大學 醫學院臨床醫學研究所 博士 高雄醫學大學 醫學系 學士 |
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現職 |
中國醫藥大學附設醫院 心臟血管系心臟超音波室主任 | |
經歷 |
中國醫藥大學附設醫院 內科部心臟血管系心臟影像科 主任 中國醫藥大學部定助理教授 美國約翰斯霍普金斯大學 醫學系 客座助理教授 中國醫藥大學附設醫院 心臟內科 主治醫師 美國約翰斯霍普金斯大學 (Johns Hopkins) 心臟超音波研究員 美國梅約醫學中心 (Mayo clinics) 心臟超音波研究員 高雄醫學大學附設中和紀念醫院小港醫院 心臟內科 主治醫師 |
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