胡瑜峰、陳適安、黃明經、劉至民、施宣誠、徐婉庭、廖儷蓮

目前肺高壓診斷主要使用心臟超音波，操作需長期訓練、診斷需要專業醫師、設備成本高、檢查價格昂貴且耗時，到拿到報告常要2周。目前僅用於明顯症狀的患者診斷，無法成為首要的篩檢工具。肺高壓偵測系統(PHD)只需有心電圖機器及個人電腦即可進行篩檢，可輕易植入醫療或健檢系統，自動化判讀於10分鐘內可立即報告結果，亦可遠距運作進行跨國篩檢，容易應用普及，可大幅提高肺高壓的篩檢診斷率。此外，PHD系統為第一個有跨國及多個跨中心國際測試的肺高壓人工智慧心電圖系統(臺北及台中榮總、成大醫院、日本Makiminato Central Hospital, and Nakagami Hospital)，且人工智慧驗證結果十分穩定 (AUC: 0.83-0.92; sensitivity:0.78-0.94)，已有臨床轉譯實證，也是到目前為止，唯一一個可以人工智慧心電圖系統診斷，預測心血管死亡的工具。以目前研究資料推估，PHD系統可增加對無症狀肺高壓患者的篩檢診斷率高達 46.9%，降低6年內28.5% 的全因死亡率，以台灣人口計算，每年內大約減少4500人肺壓延遲診斷死亡及相關醫療負擔。未來可應用於大規模疾病篩檢，以台灣民國110年成人預防保健合格受檢人數700萬計算，毛利約10元計算，僅應用於預防保健檢查即可有約7000萬收入。期望能以拋磚引玉的方式，日後納入更多以人工智慧心電圖篩檢的疾病至此系統中，使產品的服務及價值更全面化。