許文林、許仁駿、黃聖耀、劉岱瑋、吳億澤、廖哲挺、彭宇劭

頭頸癌目前仍為台灣十大癌症，其發生率和死亡率也高居不下。儘管檢查工具和治療方式已被確立，但判斷淋巴結轉移是一項對診斷、手術和預後相當關鍵，卻仍然相當仰賴臨床醫師的關鍵項目。 本項目利用圈選模型，在頭頸癌病人之電腦斷層影像中,找出淋巴結位置，並判斷其惡性度。本項目技術對頭頸部癌症病患淋巴結展現高效的偵測率，未受腫瘤侵犯的偵測率達76%，受腫瘤侵犯但無淋巴結膜外擴散（ENE）為73%，有ENE的情況下偵測率高達90%，整體平均偵測率達80%。 本項目已經進行小範圍場域試驗，結果顯示有效提升頭頸癌淋巴結轉移的檢出率，未來對於提高病人治癒率和存活率具有重要臨床意義，且我們也找到模型的解釋性。我們計畫將其佈署於臨床場域，評估其真實世界下運用的狀況及效果。