李佩玲、闕志達、賴飛羆、劉宗德、姜安波、古博文、劉宇庭、余峻瑜、黃文圻、陳示國

台大睡眠中心自2006年6月成立起即前瞻性的收集PSG檢查患者資料。2011年起建立CPAP個管系統，整合CPAP醫囑、評估與下載資料，收錄長期使用CPAP資料。本團隊結合睡眠中心大數據與人工智慧（AI）進行多項研究，成果包括以及SVM為基礎的OSA預測模型; 單一前額腦波診斷睡眠自動分期; 低功率自動睡眠分層處理器; 及腕錶偵測睡眠分期與睡眠呼吸中止次數(AHI)，顯示應用AI於睡眠照護的必要性與可行性。 因此本計劃結合睡眠中心大數據及AI建立OSA遠距管理平台 Remote Sleep Apnea Management Platform (NTUH-RSAMP)，施行在加入台大醫院星月計畫之基層院所，幫助NSSP診治OSA。平台內容包括(1)線上評估 （OSA Probability Prediction）（2）結合單一前額腦波診斷睡眠自動分期與HSAT雲端結果判讀 (3)呼吸器使用資料雲端上傳，偵測使用時間，主動識別順應性不佳與療效不佳者 (4) 利用穿戴式裝置長期監測活動，心率與睡眠狀況，並提供使用者回饋（5）提供線上病患衛教與醫師再教育。