黃升騰、黃維德、洪暉鈞、張瀞文、歐世宸、洪皓脩

本團隊開發之「中醫智能處方系統」，係中國醫藥大學與臺北醫學大學共同合作開發。目的以文字探勘方法分析中藥材手冊和衛福部中醫藥司中藥許可證，以結構化資料庫創造視覺化介面，藉以協助醫事人員迅速了解及計算各種科學中藥的成分和劑量。透過互動式視覺化介面，中醫師在臨床應用上能夠更精準地控制藥物使用量和組成。
現行台灣中醫常用的中藥劑型為濃縮顆粒，其劑量已非真實劑量，然而中醫師教科書中的藥材使用劑量皆源自古方，這造成了中醫師臨床使用的不便，且對療效的預期可能有出入，因為當中醫師開出處方時，其真實劑量可能與期望有落差。藉由開發出的模型和介面，中醫師可以先開出期望的劑量，系統可自動代換出濃縮中藥的劑量。
此外，中醫的開方模式非常多樣且複雜，許多組方的結果，其實與某個成方相當接近。藉由我們的模型，系統可以自動提示最接近的成方，中醫師便可參考以精簡處方，一來可以節省藥物的成本，二來可以節省藥師配方的人力和時間成本。
綜上所述，本系統可帶來諸多臨床價值：1. 醫師能掌握處方真實劑量，使開方精確、提升療效 2. 毒劇中藥管控 3. 節省調劑藥材成本 4. 節省調劑人工成本 5. 未來可為臺灣中醫業界帶來每年1.5~2.4億元的產值。