臨床新創 - 創新醫護服務
攝護腺癌二代賀爾蒙藥物精準檢測服務
2025-01-14
黃書彬教授團隊/高雄醫學大學醫學研究所、高雄醫學大學臨床醫學研究所、高雄醫學大學附設中和紀念醫院泌尿部、國立屏東科技大學資訊管理系

黃書彬、李佳陽、陳灯能、張立鑫、林昕儀、黃筠蒨

攝護腺癌是重要的男性文明病。目前,二代賀爾蒙藥物在轉移性與去勢抗性攝護腺癌治療上扮演重要角色,但由於缺乏針對不同藥物選擇上的臨床指引,導致治療效果上存在差異。我們團隊建立了二代賀爾蒙藥物精準推薦系統,利用分析晚期轉移性攝護腺癌患者在投藥前、投藥後三個月以及抗藥性產生後這三個時間點的全轉錄體資料。通過加權基因相關網絡分析(weighted gene correlation network analysis)與臨床資訊相關聯,並結合多種機器學習算法,篩選出關鍵的轉錄體資訊,針對雄性激素受體拮抗劑和雄性激素生成抑制劑兩種不同機制的藥物建立預測模型。由於這兩大類藥物原則上只有一次選擇的機會,且一旦產生抗藥性,即使換藥也會無效。我們的目標是希望病人能在投藥前能利用我們的檢測服務精準選擇藥物,以提升藥物有效比率,估計每年可為健保節省超過一億新台幣以上的無效醫療費用。目前,我們正持續於國內七家大型醫院進行臨床試驗收案,以優化演算法並進行驗證。我們團隊的目標是提供低侵入性且快速的檢測,幫助病患選擇最適合的藥物,實現精準投藥,延長攝護腺癌患者的存活期並改善生活品質。不僅可以延長病人的健康餘命,還可以減少不必要的醫藥資源浪費,這對廣大族群的攝護腺癌治療至關重要。隨著攝護腺癌精準醫療需求的不斷提高,我們預期本系統將具有廣大的市場潛力。

評審推薦
1.團隊開發二代賀爾蒙藥物推薦系統,利用基因體和轉錄體數據結合機器學習技術,用以預測患者對不同藥物的反應,準確率達87.25%,優於醫師判斷選擇用藥。
2.可幫助臨床醫師選擇最適合病人的治療方案,減少因不當藥物選擇而導致的治療失敗和資源浪費,從而提高患者的存活率。
3.針對全球每年大量新增的攝護腺癌病例,此系統極具市場應用潛力,且能跨國推廣。尤其在美國授權給CLIA認證公司後,進入市場的前景廣闊。
團隊簡介
本網站中所有資料(包括影音.文字.圖表.數據等) ,均屬於本中心或各該新創企業團隊之專屬財產,如有引用,請確實註明出處來源。 <完整資訊>
財團法人生技醫療科技政策研究中心 版權所有
Copyright © 2012 - 2025 Research Center for Biotechnology and Medicine Policy (RBMP). All Rights Reserved