臨床新創 - 創新醫護服務
第四代即時同步遠距照護平台之智慧語音急診預測系統
2025-01-14
何奕倫主任團隊/國立臺灣大學醫學院附設醫院遠距照護中心、中華電信股份有限公司企業客戶分公司
何奕倫、吳惠雯、洪啟盛、陳榮銘
台大遠距照護中心已實際運行 15 年,以第四代即時同步遠距照護平台 24 小時監測個案生理數值。個案管理師(以下簡稱個管師)皆以當前治療標準來處理個案異常症狀、生理數值及藥物調整。遠距照護已被證實可減少急診就醫次數及住院次數與天數。 遠距照護對話包含中、英、台語、醫學名詞、藥品中英名稱,因內容辨識困難度高,個管師無法使用一般語音辨識軟體來縮短輸入紀錄時間以減輕照護工作量。照護個案多為心血管疾病病患,若能由先前醫護對話、紀錄、生理數值預測急診發生風險,個管師可依急診風險預測結果對個案進行不同強度及優先度之照護流程,增加醫療準備時間。 為此,台大醫院、中華電信創新醫護團隊攜手打造「智慧語音急診預測系統」,以多語言、醫護優化語音辨識技術將國、英、台語、醫學名詞、藥品中英名稱摻雜之醫護語音轉為文字,文字正確率可達87.22%,搭配自然語言處理、語意分析及整合護理記錄來預測個案發生急診事件機會(準確度 89%)。 「智慧語音急診預測系統」不僅縮短個案管理師文書作業時間,更由急診風險預測結果調整個案照護強度及優先度,讓個管師可優先辨識、處理高風險病患,為病患爭取更多黃金治療時間。未來盼能增加照護平台新價值,擴大市場使用率。
評審推薦
1.系統之醫護優化語音辨識技術可將國、英、台語、醫學名詞、藥品中英名稱摻雜之醫護語音轉為文字,其音轉字正確率達87.22%。
2.利用自然語言處理,擷取醫護對話進行語意分析,合併護理紀錄來預測病患發生急診事件風險,其預測準確度達89%。
3.無須逐字輸入只需校閱即可完成醫護紀錄,減少文書作業時間,提高照護效率。
2.利用自然語言處理,擷取醫護對話進行語意分析,合併護理紀錄來預測病患發生急診事件風險,其預測準確度達89%。
3.無須逐字輸入只需校閱即可完成醫護紀錄,減少文書作業時間,提高照護效率。
團隊簡介

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學歷 |
台灣大學醫學院臨床醫學研究所 博士 台灣大學管理學院EMBA 碩士 台灣大學醫學系 學士 |
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現職 |
台灣大學醫學院 副院長 台灣大學醫學院教務分處 主任 台灣大學醫學院內科 主任 台大醫院內科部 主任 台大醫院遠距照護中心 主任 台灣大學醫學院內科 專任教授 台大電機資訊學院資訊工程學系 合聘教授 台灣大學醫學院臨床醫學研究所 合聘教授 |
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經歷 |
台灣大學醫學院 副院長 |
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