1.智腸檢「iMe」提供全面的腸道菌群分析，亦可進行疾病風險評估，優於僅提供部分菌群分析之競品。
2.利用PacBio HiFi第三代定序技術，鹼基準確性高，並在樣本量大時具有成本效益。
3.導入樣本處理自動化流程，只需一周內即可完成報告，效率佳。
4.腸道腸菌篩檢是精準醫學的新方向，值得開發應用。

1. 資料品質精進（Platform advancement）由 Sequel IIe 升級至 Revio HiFi 平台後，低豐度菌檢出率提升約 5–18%，並在 Q35 模式下展現更高的訊號穩定性與序列準確度。此品質提升使 AI 模型在疾病分類上的 AUC 平均提升 0.03–0.05，特別在肝癌（AUC=0.868）與大腸癌（AUC=0.883）模型中表現顯著。 2. AI 模型整合與擴充（AI × HiFi iMe integration）以 DataRobot 平台為核心，完成由 HiFi 定序資料自動匯入、特徵選取（LFC、Top10 Feature）、模型訓練與 ROC 評估的全自動化流程。本年度進一步將模型擴展至肝癌與 IBD 等臨床疾病，使分析框架從代謝疾病延伸至炎症與癌症範疇，形成可持續更新的多疾病模型架構。 3. 臨床驗證與應用成效（Clinical validation and relevance）多疾病模型皆顯示高準確率（AUC 0.75–0.88），能穩定辨識疾病關聯菌群並呈現符合文獻的生物學解釋性。其中，肝癌模型揭示抗發炎益菌下降與代謝菌上升的平衡變化，支持腸道菌相作為疾病風險與預後的輔助指標。 4. 創新整合與臨床連結（Innovation and translational impact）AI × HiFi 智腸檢（iMe）模型已整合自動化報告生成、菌相追蹤與益生菌建議模組，可支援臨床長期追蹤與個人化益生菌建議。整體成果代表從技術升級 → AI 模型建立 → 臨床實證的完整鏈結，展現精進技術於疾病分類、早期風險預測與健康管理的實際效益。