慢性阻塞性肺病高居國人十大死因的第八位，導致七十歲以下國人平均十一年的壽命損失，在世界人口死亡原因則排在第四位，並且根據預測，未來十年仍會持續的增加。本技術提出慢性阻塞性肺病(COPD)早期檢測和長期監控的電子鼻系統，由臨床與工程兩方面同步進行。在臨床方面，先收集病患的呼出氣體進行分析，建立與呼出氣體對應關係；工程方面，以感測器、信號處理、演算法，設計、開發、並整合成一個以電子鼻系統為基礎之手持簡易的COPD偵測系統。開發之系統雛型，應用於實際臨床實驗，以驗證COPD早期檢測和長期監控之可行性。本技術著重於慢性肺阻塞症與氣體的資料庫，透過COPD病人呼吸氣體採集辦法和分析，建立呼出氣體與疾病嚴重度的對應關係；為偵測低濃度COPD病人氣體，開發靈敏的感測材料，以追求更高的再現性、選擇性、靈敏度；使用隨機類神經網路的低功率特性對感測器信號進行處理，開發之系統具備低功耗、強健性和學習能力，可降低信號維度利於後端處理並降低功耗；系統基於設計的可擴充功能，強化氣體感測、處理和神經演算之能力；結合溫濕感測器，開發溫濕度補償演算法，可進行溫濕度校正，以對抗病人個體差異的影響。