楊進木、Nikhil Pathak、陳筠媞、許彥超、許農育、羅永淳、李容羽、陳宜群、楊欣儒、黃宇薇

世界急需新冠病毒（COVID-19）之藥物開發，本團隊透過人工智慧及大數據方法建立AI老藥新用平台，除具商業潛力，三個月內發現JMY206比瑞德西韋好數十倍（細胞實驗）的FDA舊藥，此結果國防預醫所驗證，部分成果已發表在國際頂尖期刊ACS Nano [IF: 15.881]。
本團隊以計算藥物設計及計算系統生物為核心，結合人工智慧、大數據、化學、統計、生物與臨床醫學的跨域合作，開發AI老藥新用平台應用於新冠病毒，以大量SARS-CoV、MERS及跨物種的冠狀病毒3CL蛋白酶-配體複合物結構，比對全球超過250份結構，發現SARS-CoV-2之活性部位的六種彈性結構及其藥效團簇（PPC: protease pharmacophore clusters），將此作為2,122 種FDA老藥的篩選模板，發現Boceprevir、Telaprevir、Nelfinavir能抑制蛋白酶活性（由中研院驗證），在細胞實驗上證實有效 （由台大及國防預醫所驗證），這些結果顯示本平台找到蛋白酶活性位點的重要動態結合機制藥物篩選。同時另一個JMY206細胞實驗降低病毒能力比瑞德西韋強數十倍之FDA老藥且為多功效抗新冠藥，可同時阻擋新冠入侵、抑制新冠複製及降低免疫風暴；在動物實驗上，JMY206抑制新冠病毒、減緩肺部病徵、降低免疫風暴上比瑞德西韋好，是具臨床價值的口服藥物。已專利佈局二項美國臨時專利、因應全球疫情規劃將此舊藥申請進入臨床、有形市場極大、無形利益(挽救生命、安定人心)無限，是極具臨床價值的口服藥物。