學研新創 - 智慧醫療與健康科技
人工智慧超音波檢測兒童髖關節發育不良
2022-01-07
高軒楷主治醫師團隊/長庚醫療財團法人林口長庚紀念醫院
高軒楷、陳嶽鵬、范佐搖、紀欽益、朱安鉑、郭昶甫、張嘉獻、楊文一、李偉群、余宛璇、胡薈文、蔡宜芳
林口長庚醫院再次展現醫療結合科技的實力,由骨科部兒童骨科與醫療人工智能核心實驗室及長庚醫學科技股份有限公司合作,利用三千張的嬰幼兒髖關節超音波影像,成功研發人工智慧超音波檢測兒童髖關節發育不良系統。此系統的準確率高達95%,可協助醫療人員快速準確的診斷嬰幼兒髖關節發育不良,把握治療黃金期,造福兒童病患。
髖關節發育不良是嬰幼兒最常見的骨骼問題,早期沒有明顯症狀,若延誤診斷,會造成長短腿、終身跛行、退化性關節炎等後遺症。髖關節超音波檢查安全且準確,是公認最有效的早期篩檢方法,能大幅降低手術的比例。然而傳統篩檢需要專科醫師及大型超音波設備,門檻較高且設備昂貴,這是目前髖關節超音波檢查無法普及的主要原因。
本團隊開發的人工智慧超音波,可搭配傳統的超音波儀器或新型的手持式無線超音波儀器使用。能從動態超音波影像中,即時判讀髖關節的構造,精準找出罹患髖關節發育不良的嬰幼兒。本發明可節省醫療人員大量的時間,而且提供準確的檢查結果。亦可降低髖關節超音波的操作門檻及醫療院所的投資金額,有利於髖關節超音波檢查的推廣與普及。
評審推薦
1.由林口長庚骨科部主導,開發以人工智慧於超音波檢測兒童髖關節發育不良之應用,目前尚未有相似技術,具臨床實用性。
2.團隊由林口長庚骨科部與醫療人工智能核心實驗室共同組成,具跨領域之合作之特質。
3.具衍伸性,技術方面,人工智慧的技術可以對不同超音波廠牌進行調適(adaptive)搭配。
2.團隊由林口長庚骨科部與醫療人工智能核心實驗室共同組成,具跨領域之合作之特質。
3.具衍伸性,技術方面,人工智慧的技術可以對不同超音波廠牌進行調適(adaptive)搭配。
NEW
2024年度精進成果
本團隊於兒童髖關節發育不良的超音波篩檢過程,開發輔助檢測的深度學習演算法,協助臨床醫師於檢驗過程中找到最合適的超音波影像,並自動判讀發育情形。過去一年,團隊將演算法調教後,進行臨床效益之研究分析,研究論文在2024年獲得SCI期刊的刊登。我們亦透過生成式技術,發展能夠針對不同發育情況,生成相應的擬真的超音波影像,可提供臨床醫師進行超音波影像判讀教學。本專案亦獲得2024年長庚體系【研發技術加值】計畫的支持,也獲得醫策會2024年度【智慧健康應用試煉場域推廣】計畫的支援,提供資源進行原型機臨床可用性評估試驗。最後於透過米飛生醫的系統整合技術,實現一雛型機,並於長庚體制內,透過制度規範導入此應用系統,將於各院區進行推廣。
團隊簡介
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