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生醫演化學習平台: 肝癌診療決策支援系統
2022-01-07
何信瑩教授團隊/國立陽明交通大學
何信瑩
生醫演化學習平台使用最佳化的雙目標智慧型演化演算法為核心來優化機器學習系統的參數,能夠從大量且具強力交互作用的候選特徵中有效地辨識一組最小集合的生物特徵並建立最高預測準確率的數學模型。生醫演化學習平台已藉由榮民總醫院的肝癌影像和臨床資料庫,以及學術肝癌基因體和轉錄體資料庫訓練,具上市之潛力。肝癌診療決策支援系統透過深度學習快速做電腦輔助偵測肝癌腫瘤,以及透過演化學習自動預測患者在手術和栓塞後的預後狀況,包含存活率及復發機率。肝癌診療決策支援系統產出腫瘤偵測報告及療程預後預測資訊供醫師做決策參考,以避免不適當治療並增加病人存活率,具臨床之實用性。智慧型演化學習平台應用於生醫影像、基因表現、數據分析等各種資料型態的整合建模預測分析。演化學習平台的核心技術已授權成立陽明交大衍生新創事業數冠科技股份有限公司,為從事大數據建模與精準醫療軟體開發的研究型服務公司,提供客戶建模分析服務與生醫系統聯合開發。
評審推薦
1.已成立衍生新創事業數冠科技股份有限公司,團隊具明確產業化決心。
2.透過深度學習和演化學習快速做電腦輔助偵測病灶區,自動預測患者在手術和栓篩的預後存活率和復發機率,具臨床之實用性。
3.「生醫演化學習平台」已藉由榮民總醫院的肝癌影像和臨床資料庫,以及學術肝癌基因體和轉錄體資料庫訓練,具上市之潛力。
2.透過深度學習和演化學習快速做電腦輔助偵測病灶區,自動預測患者在手術和栓篩的預後存活率和復發機率,具臨床之實用性。
3.「生醫演化學習平台」已藉由榮民總醫院的肝癌影像和臨床資料庫,以及學術肝癌基因體和轉錄體資料庫訓練,具上市之潛力。
2023年度精進成果
人工智慧肝癌診療臨床決策支援系統以生醫演化學習平台為核心自動化輔助偵測病灶區並完成患者預後預測。核心技術自上次獲獎迄今不斷精進,目前已完成預後預測模型優化與延伸開發各種輔助診療模型。部分模型已完成不同診療策略驗證,各預後預測模型也將投入臨床驗證,同時積極洽談跨院臨床驗證,以利延伸開發並申請第二級醫材。本團隊也通過國科會優秀年輕學者研究計畫,近期更提出整合型計畫,藉此獲得更多資源與經費加速開發臨床決策支援系統以及各子系統臨床落地。於商品化應用方面,本系統作為醫用軟體持續開發完善後,將根據市場需求選擇最合適的營運模式促進醫療創新服務。迄今本團隊於多方面持續加深加廣,以平台系統之商品化為目標努力。
團隊簡介
何信瑩 |
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學歷 |
國立交通大學資訊工程系 博士 |
現職 |
國立陽明交通大學 生物資訊及系統生物研究所 特聘教授 |
經歷 |
1. 國立交通大學 生物科技學院 副院長 2007-2013。 2. 國立交通大學 生物資訊及系統生物研究所 所長 2004-2007, 2013-2019。 3. 榮獲全球前2%終身影響力頂尖科學家」(史丹佛大學2021和2022/9版) 4. 數冠科技股份有限公司 (陽明交大衍生新創公司) 創辦人。 5. 台灣生物資訊及系統生物學會理事長 (2022-)。 |
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