在過去的一年裡，生成式AI取得了突飛猛進的發展。生成式AI是指能夠生成文章、圖片和音樂等內容的人工智慧。雖然醫療保健領域在採用新技術方便素來有慢熱的趨勢，但在這類人工智慧應用方面似乎翻開新的一頁，沒有過去的那些慢熱趨勢。

一長串的例子表示，醫療領域正在熱情擁抱新興的生成式AI工具。其中，包括Epic將ChatGPT-4整合到其電子健康紀錄中、Google Cloud和梅約診所(Mayo Clinic)建立了以生成式AI為重點的合作夥伴關係以及生成式AI新創公司Hippocratic AI從General Catalyst和Andreessen Horowitz獲得5000萬美元的種子輪募資。

在CB Insights分析師Anjalika Komatireddy眼中，從風險投資資金和創新技術的發展角度來看，醫療保健領域有三個關鍵領域的人工智慧正在蓬勃發展。 Komatireddy指出的第一個領域是醫療服務。她說，在這一個領域出現大多數人工智慧生成工具都可以被視為「醫師的人工智能輔助駕駛」，這意味著它們可以幫助醫師實現電子健康紀錄(electronic health record, EHR)工作流程的自動化。

Komatireddy提到了一些公司正在尋求透過醫療對話減輕臨床負擔，如: Nuance、Abridge和Corti。她解釋，還有一些公司專注於醫療編碼(medical coding)，如: Suki、DeepScribe和Regard；還有一些公司專門從事醫療問答，如: Atropos Health和Google的Med-PaLM。

她解釋道: 「現在，如果我們考慮一下市場走向，我認為未來我們會看到更多的整合，因為這些AI供應商試圖成為這些不同EHR功能的一站式服務提供商。而我認為，我們還將看到Epic等傳統廠商增加更多人工智慧生成功能，以實現這些臨床應用。」

她強調的下一個領域是數位治療和健康工具。這個領域正在產生大量的「人工智慧夥伴」，目的在於位用戶提供情感支持的聊天機器人，而Replika就是這個領域的一間公司。

Komatireddy指出，在心理和情感健康服務中使用大型語言模型仍然存在著重大風險。她提到Replika在2020年受到一些負面的新聞報導，當時該聊天機器人鼓勵一些用戶採取危險行為，包含謀殺與自殺。

「這就引出了一個問題: 生成式AI是否已經為心理健康服務做好了準備?」Komatireddy提出這個重大的議題。 Komatireddy認為最後一個領域是藥物開發。她解釋說，許多新創公司已經開始使用生成式人工智慧來預測新型蛋白質和藥物的特性。「這反過來又有助於更快地優化新的候選藥物。」她指出。

Komatireddy補充道，就在過去的幾個月裡，製藥領域出現了「許多新的退出案例」，如: Recursion Pharmaceuticals最近收購了兩家位於加拿大的生成式人工智慧新創公司Cyclica和Valence，以提高其藥物開發能力。她也提到其他交易包括BioTech對InstaDeep的收購和Insilico Medicine的首次公開募資。

生產促進臨床試驗技術的公司也正在搭乘生成式AI的列車。Kormatireddy重點介紹一間名為Unlearn的新創公司，這個公司正在為每一位參加臨床試驗的病患製作數位雙胞胎。

(來源: MedcityNews 生策中心編譯)