空氣污染是全球關注的重要議題，近年來臭氧、二氧化氮等氣體的危害也逐漸受到重視。現有的空氣品質監測器大多只能偵測單一氣體，且易受到高溫高濕等環境因素影響。

清華大學林鶴南教授團隊研發出具智慧演算法之手機操控多晶片可攜式氣體感測器，克服現有小型氣體感測器缺點，可同時偵測臭氧和二氧化氮，並不受高溫和高濕環境的影響，有效提高監測空氣污染的靈敏度及準確性。

突破性技術，克服現有小型氣體感測器缺點

該款感測器採用半導體式氧化物奈米複合材料，可偵測臭氧和二氧化氮的濃度，其最低偵測極限為1 ppb，與標準分析儀器進行比對測試，準確度可達90%以上。相比商用感測器，靈敏度更高，且價格低於四分之一。此外，感測器體積輕巧，可以攜帶使用，也可以進行大量佈建，不受溫度和濕度的影響，適用於室內和室外的應用場景。

智慧演算法，精準偵測氣體濃度

手機透過藍芽讀取感測器電阻、溫度和濕度等數值，內建有人工神經網路智慧演算法，計算出當前的氣體濃度，數據可上傳雲端。演算法經過大量數據訓練，可有效消除其他氣體干擾，精準偵測臭氧和二氧化氮濃度。

量產可行，市場競爭力高

林鶴南教授表示，該感測器生產流程簡單環保，所使用的材料均為普通商用材料。目前已可小規模量產，每四小時可產出一片四吋矽晶圓，每片可產出約300個氣體感測晶片。可廣泛應用於大型公共場所、家庭、工廠、無塵室、一般戶外空氣品質監測、生醫環境等各種場景，其性能優異且具價格優勢，可滿足市場對半導體式感測器的需求，具備商業化潛力。

詳細資訊→智慧演算法之手機操控多晶片可攜式氣體感測器|清華大學林鶴南教授|第20屆國家新創獎