血液透析患者的生命維繫於廔管通暢，而現有監測方式往往依賴侵入性檢查，對患者造成不便。亞東紀念醫院吳彥雯主任團隊開發的「聽聲辨位，千里傳音」人工智慧聽診模型，運用深度學習與音訊分析，能即時檢測動靜脈廔管狹窄問題。不僅可提高檢測精準度，減少不必要的超音波或導管檢查，更能提升患者生活品質，減少醫療資源浪費...

現行挑戰：依賴專業診斷，患者往返醫院負擔重

洗腎患者的動靜脈廔管若發生阻塞，不僅影響透析效率，更可能危及生命。然而，現行監測方式如超音波或導管檢查需仰賴專業醫療人員，且多數洗腎診所無法即時診斷，造成患者需反覆往返醫院，增加醫療負擔與社會成本。此外，傳統的視診與聽診方式高度依賴醫師經驗，缺乏客觀數據支撐，無法準確評估狹窄程度，影響診療決策。

深度學習結合音訊分析，精準評估廔管狹窄

該技術透過數位聽診設備搭配血管攝影（DOS）錄製狹窄位置10-20秒的血流音訊，再運用梅爾頻率倒譜係數（MFCC）提取26維音訊特徵，並結合卷積神經網絡（CNN）與深度神經網絡（DNN）進行分析，精準評估廔管狹窄程度。臨床驗證顯示，此技術對不同類型廔管的偵測靈敏度和特異性最高可達94%和86%，遠超傳統聽診或現有監測方式。其最大優勢在於非侵入性、便捷性與高準確度，適用於血液透析中心、醫療院所及居家照護。此外，該技術未來可整合行動裝置與遠端監測平台，使患者能隨時監控廔管健康狀況，減少不必要的返診與醫療資源浪費。

遠距監測減輕醫療負擔，打造全方位廔管健康管理

吳彥雯主任表示，該技術的最大優勢在於非侵入性、便捷性與高準確度，適用於血液透析中心、醫療院所及居家照護。可計畫整合行動裝置與遠端監測平台，讓患者能隨時監控廔管健康狀況，減少不必要的返診與醫療資源浪費。團隊正積極尋求市場商業化合作，未來期望與保險公司、健康科技企業及醫療機構合作，開發手機應用程式與雲端平台，實現從手術、廔管成熟到定期追蹤的全程照護。

詳細資訊→「聽聲辨位，千里傳音」: 利用創新人工智慧聽診模型偵測血液透析動靜脈廔管狹窄|亞東紀念醫院、元智大學吳彥雯主任|第21屆國家新創獎