北醫校長、雙和醫院吳麥斯教授團隊開發了一套以病患為中心的整合性資訊系統，能自動定義出急性腎傷害，以及提供後續監測照護建議，有助於早期發現腎功能異常，並提供即時、個人化的醫療照護。

腎臟病照護盲點多，早期發現、即時介入成關鍵

台灣的末期腎臟病發生率與盛行率皆為全球之冠，對國家健康照護系統造成沉重負擔。現行的腎臟病照護模式依賴患者主動就醫，然而許多患者往往在腎功能嚴重受損時才尋求醫療協助，錯失早期介入的黃金時機。此外，傳統的照護模式也缺乏系統性的追蹤和管理，對於疾病的預防和長期管理能力有限，難以提供患者連續且全面的照護。

從預防到管理，全面提升腎臟照護

此智慧醫療系統透過「急性腎傷害電子警訊系統」、「急性腎臟疾病追蹤系統」以及「慢性腎臟病地圖系統」的整合，為腎臟病患者提供全方位監測與照護。

• 急性腎傷害電子警訊系統：透過演算法分析，自動篩選並診斷出不同期別急性腎損傷病患。經系統判定，則立即發出電子警示、提出組合式照護建議及自動帶入檢驗套餐之系列性動作，提醒醫療人員即時介入。同時於住院醫令系統中顯示腎臟圖示，醫療人員點選圖示即可查看詳細的病情資訊與回顧組合式照護建議。
• 急性腎臟疾病追蹤系統：針對已發生急性腎損傷的病患，系統會持續監測其腎功能變化，自動演算自動判斷急性腎臟病分期。一旦偵測病患已進展至急生腎臟病階段，系統會發出第二次警訊並啟動會診系統。此外，醫療團隊可透過網頁式個案管理追蹤平台，隨時瀏覽患者的腎臟病歷程，提供更全面的照護。
• 慢性腎臟病地圖系統：彙整全院腎功能異常的住院病人名單，透過儀表板介面，讓醫療團隊能快速掌握患者的分布與病情。系統每10分鐘自動更新名單，並可隨時匯出詳細的病患資訊報表，包括檢驗數值、共病狀況等，方便醫療團隊進行評估與介入。

延緩腎病惡化，減輕健康照護系統負擔

吳麥斯教授表示，這套三合一的智慧醫療系統透過早期預警、主動介入、以及個人化醫療，能有效延緩腎臟病惡化，提升患者的生活品質。未來，團隊將持續開發預測腎臟病發展進程的AI模型，找出預防新發透析發生和惡化的精準治療，以減輕台灣健康照護系統的負擔。

詳細資訊→打造精準數位腎功能軌跡預警追蹤照護系統|衛生福利部雙和醫院吳麥斯主治醫師|第20屆國家新創獎