臺大醫院胡文郁教授團隊研發出「智慧給藥檢核系統」，運用AI影像辨識技術，精準檢測護理師拿取的藥物是否與電子醫囑一致，可望有效降低給藥錯誤導致的醫療傷害，為病人安全提供更完善的保障。

克服人工核對限制，3秒內完成藥物檢核！

給藥錯誤是全球醫療體系面臨的重大挑戰，臺灣每年有近兩萬件用藥異常事件通報，在這些通報事件中，護理給藥階段的錯誤約占20 %。然而傳統人工核對藥物的方式易受個人和環境因素影響，導致名稱、劑量、頻率、時間等錯誤。此智慧給藥檢核系統透過AI影像辨識技術，可在短短3秒內完成藥物檢核，有效解決傳統給藥方式的限制，降低給藥錯誤的風險。

此系統的運作核心為AI影像辨識模型，結合深度學習及卷積神經網路（CNN）分析，透過收集逾400種、總計數萬張的實際藥品影像，並進行詳細的資訊標記（包含藥品名稱、劑型、劑量等），在使用旋轉、縮放、裁切等資料擴增方式，增加訓練資料的多樣性，建立了一個涵蓋醫院常見藥品外觀的訓練資料庫。

智慧給藥檢核系統具備以下特色：

• 視覺化給藥藥盤：清晰呈現已放入藥盤的藥品，並能容納口服藥、針劑、外用藥膏等多種劑型，方便護理師檢視。
• AI影像辨識檢核器：運用AI影像辨識技術，能快速比對藥物影像與電子醫囑，確保給藥正確，並在發現錯誤時即時發出警示。
• 用藥指導功能：自動生成多國語言的用藥指導，並將藥盤照片推播給病人及家屬，提升病人參與醫療的程度。
• 品管監測與教材製作：記錄每次檢核結果，自動匯出錯誤案例以製作教材，供醫療人員學習，持續提升用藥安全。
• API串接，高度相容：透過API輕鬆串接各醫療機構現有的電子給藥系統，不需改變原有系統或操作習慣，方便導入與使用。

初步臨床驗證成功，辨識精準度超越90%！

胡文郁教授表示，團隊的目標是研發出實用且易於推廣的給藥輔助工具，提升病人用藥安全。此系統不僅能減少給藥錯誤，還能提升護理品質、降低醫療成本，具有極高的應用價值。目前，這項系統已在臺大醫院初步驗證成功，辨識精準度高達90%以上，團隊未來將持續優化系統功能，並與其他醫療機構合作，以期將這項技術推廣至更廣泛的應用領域。

詳細資訊→智慧給藥檢核系統|臺大醫院胡文郁教授|第20屆國家新創獎