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《新創動態》跳脫判讀主觀 免常模AI系統預測冠心症更精確
2024-10-30

亞東紀念醫院吳彥雯主任的團隊開發出一套「心肌灌注掃描免常模一站式冠狀動脈狹窄預測系統」,利用人工智慧深度學習技術,直接從原始影像中準確預測冠狀動脈狹窄的程度,並能評估治療效果...

傳統診斷困境:主觀性與標準化

冠心症是全球常見的心血管疾病之一,傳統上,核醫心肌灌注掃描是診斷冠心症的重要工具。然而,受限於醫師判讀的主觀性以及現有商用軟體的準確性限制,診斷結果常缺乏一致性。此外,不同人種、儀器設備的差異,使得建立一套通用的分析標準成為一大挑戰。

免常模AI系統:一站式解決方案,提升診斷效率與準確性

這套一站式預測系統突破了傳統的限制,不需要建立龐大的常模資料,可以直接從核醫影像中準確預測冠狀動脈是否狹窄,以及治療後的改善程度。這項技術具備以下優勢:

  • 免常模:不需依賴特定族群或設備的常模資料庫,適用於不同族群和儀器設備,大幅提高系統的通用性。
  • 高準確度:透過深度學習模型,精準度遠高於傳統的醫師判讀和商用軟體,提供更可靠的診斷結果。
  • 自動化:自動化分析影像,大幅縮短診斷時間,能提高工作效率,並減少人為誤差。
  • 客觀性高:提供客觀的量化數據,有助於醫師做出更精準的診斷,並為治療決策提供有力支持。

實現客觀量化,輔助臨床決策

這套系統不僅能協助醫師更快速且準確地診斷冠心症,還能評估治療效果,實現精準醫療。醫師能根據系統提供的量化數據,為患者量身定制最佳的治療方案,提高患者的存活率。未來,這套系統有望廣泛應用於臨床,成為心血管疾病診斷與治療的重要工具。此外,此系統亦具有廣闊的商業化潛力,可與儀器設備廠商合作,共同開發更完善的醫療影像分析工具。


詳細資訊→One Model Fit All: 心肌灌注掃描免常模一站式冠狀動脈狹窄預測系統|亞東醫院吳彥雯主任|20屆國家新創獎

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