臺北醫學大學潘秀玲教授團隊開發的「智慧化創新臨床前新藥研發平台」，成功運用人工智慧技術，大幅縮短新藥研發時程與成本。傳統新藥研發往往耗時費力，成功率低。然而，這項創新技術透過AI模型，精準預測化合物特性，並快速研發出高潛力抑制劑，有望為癌症、神經退化性疾病等重大疾病帶來突破性的治療方案...

該平台已成功開發出近30個針對不同蛋白標的之新穎小分子抑制劑，平均研發時間較傳統方法縮短了3-5年。歷經國內外學研單位及生技公司的多項委託，不斷淬煉平台與團隊實力後，於2024年10月成立誠昱生技，並再次成功獲得國際公司專案委託，為公司帶來實際營收，未來將持續精進平台服務量能與產品授權，成就委託方的囑託，拓展國際市場。

AI新藥開發再突破！北醫大平台全球領先，加速新藥上市時程

臺現今許多新藥研發公司與藥廠透過引進AI，希冀加速研發並節省成本。然而目前的AI在設計新穎結構時，較難有效地設計出可合成、可專利、具生物有效性的新結構，是目前AI應用於新藥設計中的瓶頸。

臺北醫學大學團隊的「智慧化創新臨床前新藥研發平台」以AI驅動，透過建構龐大的化合物資料庫與精準的預測模型，大幅提升新藥研發效率，在全球AI新藥開發領域嶄露頭角。團隊不僅應用該平台在內部進行專案研發，亦希望能幫助到臺灣與國際的新藥研發公司。

AI新藥研發平台的核心優勢：

1. 跨領域專家團隊訓練 AI 模型：透過化學合成、人工智慧、生物藥毒理專家團隊三方合作，將各領域在新藥研發中的重要資訊與專業經驗細節用以訓練、建立與競爭者不同的AI模型，不僅更精準，還能有效應對新藥設計中的複雜挑戰。
2. 設計新穎且可行的新結構：該平台所設計之新結構，可達超過90%的新穎性、80%可合成性、50%的細胞實驗有效性、節省近90%的化學合成費用與時間。讓團隊內部、合作客戶的研發專案順利推進。。

該平台的優勢在於能快速生成新穎化合物結構，並提供更高的預測準確度，同時大幅縮短新藥開發時程，有望加速新藥上市，造福全球病患。以平台開發的23個高潛力新穎小分子抑制劑為例，平均研發時間較傳統方法縮短了3-5年， 顯示出該平台在加速新藥開發方面的卓越表現。

北醫大潘秀玲教授：AI新藥開發不再是夢想！

潘教授表示，透過「智慧化創新臨床前新藥研發平台」，團隊成功將新藥研發週期縮短至2年內，並大幅降低研發成本。此平台已成功服務多家國內外學研單位及生技公司，並獲得國際藥廠的肯定，這證明了誠昱生技團隊的技術具有高度的國際市場競爭力，並能實際落地服務藥廠，不再侷限於電腦模擬。未來，將以亞洲市場為主要發展目標，並積極拓展至美國、歐洲等成熟市場。並持續精進平台功能、並積極拓展國際合作，期望能加速全球新藥開發進程，為更多患者帶來希望。

詳細資訊→智慧型臨床前新藥研發平台|臺北醫學大學潘秀玲教授|第21屆國家新創獎