第十七屆
睡眠呼吸中止症的精準醫療:以人工智慧打造遠距管理平台
2020-12-23
李佩玲、闕志達、賴飛羆、劉宗德、姜安波、古博文、劉宇庭、余峻瑜、黃文圻、陳示國
台大睡眠中心自2006年6月成立起即前瞻性的收集PSG檢查患者資料。2011年起建立CPAP個管系統,整合CPAP醫囑、評估與下載資料,收錄長期使用CPAP資料。本團隊結合睡眠中心大數據與人工智慧(AI)進行多項研究,成果包括以及SVM為基礎的OSA預測模型; 單一前額腦波診斷睡眠自動分期; 低功率自動睡眠分層處理器; 及腕錶偵測睡眠分期與睡眠呼吸中止次數(AHI),顯示應用AI於睡眠照護的必要性與可行性。 因此本計劃結合睡眠中心大數據及AI建立OSA遠距管理平台 Remote Sleep Apnea Management Platform (NTUH-RSAMP),施行在加入台大醫院星月計畫之基層院所,幫助NSSP診治OSA。平台內容包括(1)線上評估 (OSA Probability Prediction)(2)結合單一前額腦波診斷睡眠自動分期與HSAT雲端結果判讀 (3)呼吸器使用資料雲端上傳,偵測使用時間,主動識別順應性不佳與療效不佳者 (4) 利用穿戴式裝置長期監測活動,心率與睡眠狀況,並提供使用者回饋(5)提供線上病患衛教與醫師再教育。
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