由於全球捕撈漁產量趨近飽和以及人口不斷增加，漁產需求量持續上升，養殖漁業成為漁產最大的供應來源。海大張忠誠教授團隊創新開發AIoT養殖管理系統，整合七大模組痛擊現行傳統養殖漁業三大痛點，提升漁民獲利...

由於全球捕撈漁產量趨近飽和以及人口不斷增加，漁產需求量持續上升，養殖漁業成為漁產最大的供應來源。

海大張忠誠教授團隊結合AI人工智慧、IoT與養殖專業，建立AIoT養殖管理系統，有助於降低漁民進入箱網養殖經營門檻以及降低魚塭養殖成本，大幅提升漁民獲利，強化臺灣養殖漁業實力，成為世界漁業重鎮。

人力支出、餌料成本、自動化程度低為傳統養殖業三大痛點

目前台灣養殖產業所遇到的問題為：

I. 人力支出高、獲利不穩
養殖工作相當仰賴人力操作，工作時間長且支出龐大，一旦環境發生變化，魚隻成長會難以管控，進而影響收益收成，使養殖業不穩定。

II. 飼料成本高昂
水產養殖業者使用的飼料佔營運成本50%以上，是最主要的成本來源。目前均為業者依據經驗判斷餵食量，容易造成大量的殘餌浪費，而過量餵食又會導致成本增加、破壞環境、降低魚隻存活率等等問題。

III. 導入現有自動化設備後仍無法解決投餌問題
目前自動化養殖系統設備業者在投餌部分的技術不足，無法滿足養殖業者需求。

針對殘餌浪費的痛點，張忠誠教授團隊開發的智慧投餌系統，透過經70萬筆資料訓練的AI演算法以飼料辨識與食餌偵測器結合自動投餌，並藉由影像判斷魚群的食慾與監控魚隻搶食情況，再進行智慧投餌，達到節省人力資源、減少飼料浪費與投餵成本，提高魚隻成長效率。根據實驗結果估算，殘餌率將由傳統人工的40%大幅下降至10%以下，可節省約30%的餌料成本，將近總養殖成本的15%。

※養殖池數據顯示使用智慧投餌系統，可顯著降低餌料的浪費。 (圖片來源：海大張忠誠教授團隊)

使用智慧投餌系統，可顯著降低餌料的浪費。至於智慧化程度不足的問題，魚塭養殖漁戶可透過全域IoT系統進行全面性的監測養殖漁業最重要的三大項水質數據：溶氧量、水溫及pH值，以科學化數據搭配遠端智慧控制水車即時調整，持續優化魚隻養殖環境。

全域AIoT系統可即時監控水質各項指標變化

傳統上，養殖業者必須倚靠經驗或全年無休維持打氧機運作來確保溶氧量，耗費大量用電成本，全域IoT系統則能自動串接打氧機，一年替業者省下每公頃10萬元的電費，還能預警水溫、酸鹼度的變化，增加業者應變處置的空間，間接提升漁產的換肉率與存活率。

張忠誠教授團隊更開發出水下生物身長體重和行為分析系統，根據身長來判斷重量和申長情況。目前養殖業者若想要了解魚隻生長情形，必須使用人力下水觀測或者捕撈出水觀察，除了有大量人力耗費更可能造成魚隻損傷。張忠誠教授團隊發展的演算法，對魚隻的身長、重量量測準確率已經分別高達90%與80%，可以在不損及漁產的情況中，協助業者精準掌握生長狀況。

目前在系統的資料庫中，已經完成對海鱺魚和吳郭魚兩大養殖魚種的AI學習訓練，非魚物種則有龍蝦和花枝。值得一提的是，對於任何新魚種，這套系統只要經過大約兩個月的訓練學習，就能進入實際使用。

※整體來說，張忠誠教授團隊創新研發由7大模組整合而成的AIoT養殖管理系統全方位解決方案，供養殖戶自由選配的方案包括：
I. 全域IoT系統: 整合各種水質感測元件、攝影機、旋翼機、ROV、通訊系統、雲端系統，達到智慧化監控。
II. AI投餌系統: 依照AI人工智慧演算法計算，判斷魚群的食慾，決定是否驅動投餌機進行智慧投餌。
III. 水下生物身長體重分析: AI演算法進行魚體身長及體重估測、魚體異常行為偵測。
IV. 智慧化控制: 此系統突破傳統自助控制的範圍達到智慧化精準控制的水準。
V. 箱網養殖平台: 以雲端系統建置箱網養殖資料平台，並整合中控中心、APP使用。
VI. 智慧化箱網沉降系統: 整合全域IoT收集的環境參數，使箱網能夠智慧化判別沉降時機。
VII. 智慧化防盜系統: 此系統可包含陸上、空中及水下的3D防盜機制，避免人為魚隻損失。 (圖片來源：海大張忠誠教授團隊)

※系列報導：

• 海大張忠誠打造AI智慧養殖系統，協助養殖業者踏上數位轉型之路