肝癌作為台灣致命的第二大癌症，且是極少數不須經病理切片，可直接由影像確診之癌症，因此早期發現與診斷至關重要，而傳統的肝臟超音波檢查精準度往往受操作者經驗影響。如何提高疾病診斷的精確度並縮短檢測等待時間，是全球醫療界的重要課題...

由好心肝基金會、臺大醫院、聰泰科技開發公司三方所共同研發即時超音波檢查影像AI裝置 - 人工智慧應用於肝腫瘤超音波影像之自動偵測及辨識軟體（iGood Liver AI），由商之器科技股份有限公司、星期三文化創意公司共同協助產品推廣，用於肝腫瘤超音波影像的自動偵測與辨識。希望將台灣首位以超音波檢查診斷肝腫瘤權威、臺大醫學院名譽教授暨好心肝基金會董事長許金川教授數十年的超音波判讀肝腫瘤珍貴經驗雲端化，協助醫療人員即時辨識肝腫瘤的良惡性風險，有效提升肝腫瘤檢測的準確率，成為肝癌早期診斷的重要輔助工具。

臨床驗證數據強大 支援即時診斷提高診斷效能
「iGood Liver AI」所使用的深度學習模型——YOLOR，可經由具執行腹部超音波之合格醫事者操作超音波儀器下，迅速識別肝腫瘤的位置及其良惡性風險。此研發搜集了2002年至2020年期間來自臺大醫院的6001張經過標註肝腫瘤的超音波影像，皆透過「電腦斷層（CT）」或「磁振造影（MRI）」影像或病理結果確定肝腫瘤診斷，而後影像再由經過認證的超音波專科醫師標記出每一個腫瘤部位，這套系統可以即時且自動偵測並辨識肝腫瘤良惡性之判讀結果，在臨床應用中，該系統的AUC（0.90）、精確度（0.836）、敏感度（0.837）在肝腫瘤早期偵測方面表現優異，能顯著提升醫師診斷的效率。

這項技術的最大優勢之一在於其無延遲的操作模式，能夠即時且自動顯示肝腫瘤的區域，並提供準確的良惡性分類資訊，並且在不同大小的腫瘤識別上均顯示出良好的表現。iGood Liver AI的人工智慧模型在辨識肝腫瘤的良惡性時，能夠將惡性腫瘤清楚框定為紅色區域，良性腫瘤則框定為藍色區域，並提供具體的置信分數及風險分析，這一功能大大提高了臨床診斷的準確性與效率。這樣的即時性辨識，可幫助醫師在初步診斷後快速做出後續檢查與治療計劃，從而降低了高階影像檢查（如CT或MRI）所帶來的高成本與患者等候時間。

此外，iGood Liver AI還具有高度的兼容性，能夠與現有的超音波設備及其他醫療影像軟體進行無縫對接，進一步提升了其在多種醫療環境中的應用彈性。無論是在醫院、診所或健檢中心等場所，連接上超音波儀器即可使用，該系統均能輕鬆融入現有診斷流程中，能夠有效減輕工作負擔，並提高肝癌的早期篩查率。

從臨床應用到未來展望

執行長粘曉菁醫師表示，肝癌早期發現與診斷一直是臨床上的挑戰，尤其是肝臟的複雜結構與影像解析度問題。iGood Liver AI的問世，不僅能夠提高診斷的準確性，還能夠在臨床現場實現即時輔助，協助醫療人員做出更準確的決策。目前已取得多國專利證書，包括：臺灣、日本、歐盟、中國等，未來該技術將不僅局限於台灣市場，還計劃拓展至國際，尤其是需要普及肝臟篩查的發展中國家。

此外，執行長粘曉菁醫師透露，目前好心肝基金會正在與多家國際醫療企業展開合作，進一步推廣這項技術在全球的應用。她強調，希望能夠為全球醫療機構提供一個可靠的工具，幫助更多患者早期發現肝癌，並即早治療。隨著專利技術的落實與臨床驗證的深入，未來「iGood Liver AI」有望成為全球肝癌篩檢的標準設備之一，並繼續推動人工智慧技術在醫療領域的廣泛應用。

詳細資訊→人工智慧應用於肝腫瘤超音波影像之自動偵測及辨識|醫療財團法人好心肝基金會粘曉菁執行長|第21屆國家新創獎