長佳智能利用深度神經網路Deep Neural Network，DNN (為近年來應用於影像辨識發展最為快速且突破最大，隨著真實數據資料量大增、運算能力更為強化之機器學習方法)，相較於過去傳統電腦視覺著重特徵工程，卷積神經網路更偏重在資料清理、資料標記、進行模型架構（Model architecture）及數據優化（Numerical Optimization）這幾個面向。因此，其所訓練出來的AI模型，在解決視覺、語言辨識與理解等問題上，比其他方法的表現更好。可有效降低過去在醫生判斷流程中所耗費的時間與醫療成本。隨著影像辨識精準度不斷提升，除了能夠協助臨床醫師更有效的判讀醫療影像，還能夠減少檢查上因不同判讀者而產生的差異，以提供更精準的診斷及治療。這些AI模型是作為第三方的角色，能夠提供客觀的資訊給醫師同時也減輕醫師的負擔。藉由上述能夠縮短醫師例行工作並提供病患更好的看診品質。