▍基於深度捲積神經網路之上肢超音波輔助偵測系統

→陳文翔教授 國立台灣大學醫學院附設醫院

團隊透過新一代深度學習演算法(YOLOv5)，發展出能精準、即時判斷超音波影像複雜肌肉骨骼解剖構造的人工智慧輔助系統。目前雛形系統在交叉驗證精準度(mAP50)已達到80%以上，與真實樣本比較正確率也達到89%，協助醫師作正確超音波診斷與導引注射。…

▍人工智慧步態分析魔鏡

→王鈺霖部長 奇美醫療財團法人奇美醫院

本系統由人工智慧步態偵測裝置與步態參數評估平臺所組成。人工智慧步態偵測裝置內嵌攝影鏡頭與AI邊緣運算平臺，透過AI 邊緣運算平臺進行步態分析，提供客觀且準確的科學化步態數據…

▍以居家血壓預測心血管疾病風險的機器學習模型

→鄭浩民教授 臺北榮民總醫院

本團隊分析台灣多家醫學中心共同參與的台灣高血壓相關心臟疾病臨床試驗聯盟(TCHC) 、International　Database of HOme blood pressure in relation to Cardiovascular Outcome (IDHOCO) 與健保資料庫，以深度學習、機器學習或統計分析等方式建模，找出合適血壓預測系統，也從數據中挖掘出合適的模型來預測心血管疾病之風險…

財團法人林口長庚醫院
林政輝 醫師

新創技術：
人工智慧計算咽呼吸道流體力學對於上下顎前移術治療阻塞型睡眠呼吸中止症成果之預測
研究專長：
正顎手術、睡眠呼吸中止症、唇顎裂及顱顏畸形

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